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随着我国对外贸易的快速发展,绿色包装壁垒已成为影响江西省农产品出口贸易不可回避的问题,其中既存在有利影响也有不利影响。因此,江西在农产品出口贸易中,政府和企业应从法规建设、政策扶持、环保教育、回收利用、科技投入、清洁生产、标志认证等方面积极应对绿色包装壁垒。 相似文献
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手机维修中的电流法是指根据手机加电及开机过程中的电流变化情况来判断故障原因,查找故障元件,进而修复手机的一种方法.电流法所涉及的主要知识包括手机的开机原理、入网过程、相关电路的工作情况等.文章首先介绍了手机加电开机入网的过程,然后分析了电流法的原理及其在手机维修中的应用. 相似文献
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[目的]作物遥感分类是作物面积监测的核心问题,也是进一步开展农作物长势、产量等专题监测的前提。特征选择是作物遥感分类的关键步骤之一,能够有效提高作物遥感分类精度和效率。文章使用后向消除的特征选择方法明确最优特征集的大小和内容,比较不同优选特征集的分类效果分析4种特征排序方法的优劣。[方法](1)提取河北省深州市旱地作物关键生长期(6月3日、6月27日、7月21日) RADARSAT-2数据的3类特征变量共114个。(2)比较基于不同度量方式的4种特征重要性排序方法,根据特征排序结果采用后向消除方法逐步简化特征变量,确定最优特征个数,得到优选特征集。(3)比较不同优选特征集在随机森林方法下的分类效果。[结果]特征排序方法中极限树的效果最好。使用极限树算法优选的特征集参与随机森林分类,能用最少的特征(11个),达到最高的精度(92.63%)。并且与全部特征(114个)的分类结果相比,总体精度只下降了1.78%。[结论]后向消除特征选择优选出的特征集能够明确最优特征个数,能够在保障分类精度的同时有效提升分类效率,优选出的特征集可为同种种植结构下的旱地作物分类提供参考。 相似文献
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近年来,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。商业银行信贷风险管理的手段和内容发生了很大的变化,现代信息技术在风险管理中发挥着越来越重要的作用。与传统风险管理主要依赖定性分析不同,现代风险管理越来越重视定量分析,大量运用数据来识别、衡量和监测风险,使得风险管理越来越多地体现出客观性和科学性的特征。组合贷款是基于资产组合理论,通过优化信贷组合,在银行风险容忍度以内追求组合风险回报率最大化的新型管理模式。本文主要研究银行风险中的信贷风险,研究的角度是从商业银行的角度出发,以银行的主要信贷业务为研究范围,对银行信贷风险的防范进行探讨。本文介绍了传统信贷风险的测度方法,分析了国外先进的信贷风险度量新方法,结合我国的实际情况,提出我国商业银行科学测度信贷风险的现实选择——通过组合贷款来防范商业银行信贷风险,分析了国内民生银行组合贷款在信贷管理中运用情况的案例,并提出措施。 相似文献
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司法独立是实现司法公正的首要前提,然而,媒体监督对司法独立具有天然的侵犯性,本文以社会学的视角界定司法、司法独立和媒体监督的含义和外延,深刻论述司法独立与媒体监督在法律规定和现行体制下的矛盾,提出解决司法独立与媒体监督矛盾的新思路。 相似文献
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手机维修中的电流法是指根据手机加电及开机过程中的电流变化情况来判断故障原因,查找故障元件,进而修复手机的一种方法。电流法所涉及的主要知识包括手机的开机原理、入网过程、相关电路的工作情况等。文章首先介绍了手机加电开机入网的过程,然后分析了电流法的原理及其在手机维修中的应用。 相似文献
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随着新时期我国社会经济的不断发展和全球化进程的不断加快,在职业化逐渐成为国际职场通行规则的大环境下,社会对秘书的职业化提出了更高的要求,只有具备专业知识背景及复合型知识结构的秘书才具有更广阔的发展空间。而秘书职业化进程缓慢及职业化程度偏低等问题严重制约着秘书服务的水平。如何发掘高职院校秘书专业人才潜在的职业素质和工作能力,以促进秘书职业蝶变的进程,乃至与国际接轨成为当前高职院校秘书教育改革的重中之重。 相似文献
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中小企业与许多大型企业一样,是现代经济不可缺少的组成部分,在扩大就业、活跃市场、技术创新和稳定社会等方面发挥着重要作用。近年来,湖北省中小企业有了长足发展,对国民经济的贡献也在不断提高,已成为推动湖北经济社会发展不可缺少的重要力量。但与其他地区中小企业发展所遇到的难题一样,融资难一直是湖北省中小企业发展的最主要障碍,不仅阻碍了中小企业的发展进程,也对湖北省经济发展产生了不利的影响。 相似文献
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改善中小企业营运资本管理的几点思考 总被引:1,自引:0,他引:1
改善中小企业营运资本管理是当务之急,现今企业转制过程中,破产、兼并风起云涌,立于不败之地的往往是那些营运资本管理较好的企业,所以每一个中小企业都应根据自身特点,按照科学的方法设计筹资组合和投资方案,从而获得较理想的投资收益。 相似文献
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目的 水稻是我国南方地区种植面积最大的粮食作物,准确及时地获取水稻的面积及空间分布信息对于加强农业生产管理、保障国家粮食安全具有重要意义。以往利用卫星遥感技术进行水稻分类研究中影像的红边波段类型没有确定,影响着水稻面积监测的精度和效率。方法 文章选取中国南方典型的水稻种植区——浙江省德清县为研究区,利用覆盖水稻主要生长期的5个时相(2019年5月24日、8月2日、8月17日、10月31日、11月15日)Sentinel-2卫星影像,采用随机森林算法进行水稻分类研究。分析研究区水稻及其余6种典型地物在不同波段下的反射光谱特征,采用J-M距离定量评价各时相下有无红边波段参与的各种地物光谱可分离性,比较不同红边波段下的水稻分类精度,优选水稻分类的关键时相和波段组合。结果 相较于红、绿、蓝波段,7种典型地物在红边、近红外波段光谱差异更为明显。相比于无红边波段,有红边波段参与时水稻与其余6种地物的J-M距离更大,可分离性更强。5个时相中,在8月17日(水稻拔节期)时,水稻与其他地物可分离性最大。当3个红边波段全部参与分类时,水稻与其余6种典型地物的总体分类精度最高为91.58%,Kappa系数为0.89。Sentinel-2影像参与分类的7个波段,按重要性排序是:近红外波段>红边波段2>红边波段3>红波段>红边波段1>绿波段>蓝波段。结论 该研究可为进一步提高国南方地区水稻面积监测精度与效率提供参考依据。 相似文献