外部性对电力系统优化的影响研究

文章基于中国电网区域的划分,利用MESSAGEix模型框架,构建了一个多区域的中国电力系统优化模型.在对各区域不同发电技术的外部成本进行核算的基础上,通过不同情景下电力系统优化结果的对比,分析了外部性对中国中长期视角下电力系统优化的影响.结果 表明,考虑外部成本的情景下,中国电力系统结构进一步优化.考虑外部成本能够有效促进清洁发电技术(风电、太阳能发电和核电)的发展.同时,先进煤电技术,如IGCC取得了更广泛的应用.另一方面,西北区域在电力供给中的优势更加明显,区域间电力输送显著增加.最后,建议制定合理的外部成本内部化方案,以促进电力结构调整和空间布局优化,以及非化石能源发展目标的实现.同时,在制定区域电力发展规划时应因地制宜,充分考虑区间的差异.     

中国城市分布式光伏发电经济性与区域利用研究

以中国331个城市为研究对象,利用PVsyst软件评估各城市的光伏发电能力,运用生命周期理论、成本效益分析、情景分析等方法,将光伏生命周期分为投资回收阶段与净获利阶段,构建分布式光伏经济性分析模型,并设定基于政策与技术引导的比较情景,评估分析在无补贴时,各情景下各城市的光伏经济性,并分析比较光伏的区域性利用差异。结果表明:①在基准情景下,105个城市的光伏投资回收期在13年以内,其获利指数在1.3～2.1;在政策支持情景下,201个城市的光伏投资回收期在13年以内,其获利指数在1.3～2.3;在技术发展情景下,259个城市的光伏投资回收期在13年以内,其获利指数在1.3～2.5。②利好的金融政策、电价政策与技术发展能够有效提高光伏经济性。电价增长率每提高1%,光伏发电收益增加5.25%;光伏贷款利率每降低1%,融资成本减少6.67%,光伏发电成本减少3.22%;光伏系统建设成本每降低1%,光伏发电成本减少1%。③由于资源禀赋及经济条件的不同,光伏经济性存在明显的地域性差异,按照光伏经济性差异将全国地区分为4个等级,进而有的放矢地发展分布式光伏。