线路雷击故障统计分析

文章将对利用甘肃电力公司基层单位收集的雷击跳闸数据,通过数据统计分析的方法对雷击跳闸故障的特征及防雷措施的效果和风险评估展开研究。首先对雷击跳闸的逐年变化情况进行分析,然后分析雷击故障杆塔的地域分布、杆塔所处的地形地貌、绕击比重和雷击相次的特征以及进行重要输电线路的雷害风险分析。最后在建立雷击跳闸数据分析数学计算模型的基础上进行防雷措施运用效果定量评价分析。     

选矿过程钼元素检测技术发展方向

从选矿生产过程控制对钼元素高效检测分析的要求,钼元素仪器分析代替传统化学分析的可行性,仪器分析的优点等方面阐述钼元素检测技术的发展方向。     

气压自记换纸前后笔位差较大的原因分析

通过对玉山县站2007年11月4~5日和5~6日、16~17日、17~18日气压自记笔位差大的两个个例分析,在完全符合规范要求的情况下,换纸前后笔位差大的原因分析中发现,造成这两次笔位差大的主要原因是：两批自记纸的宽度不同,自记纸下边缘余留的页边距也不同,在同样底边紧靠钟筒突出的下缘的情况下,造成的读数不同,即笔位差较大。     

近红外光谱法检测芝麻油中掺假大豆油

使用芝麻油和大豆油调和成不同比例的试验样品,在4 000～10 000cm~(-1)的近红外光谱来采集样品,通过The Unscrambler 9.7软件对试验数据进行建模,建模集的Correlation和RMSEC分别为0.998 749和1.410 906,预测集的Correlation和RMSEP分别为0.837 732和20.375 10。为了选出最优波段进而利用MATLAB再次建模,分别采用IPLS和SIPLS对波长进行筛选,得到IPLS建模集的Correlation为0.998 465和RMSEC为1.562 843,预测集的Correlation为0.993 737和RMSEP为3.001 852;得到SIPLS建模集的Correlation为0.999 674和RMSEC为0.760 642,预测集的Correlation为0.998 937和RMSEP为1.076 967。研究结果表明,采用近红外光谱法可以对芝麻油中掺假大豆油做定量检测。