B2C电子商务企业物流模式研究—以凡客诚品为例

论述了B2C电子商务企业物流现状,总结了三种典型的电子商务企业的物流模式,并以凡客诚品为例分析了企业物流配送模式的选择问题。     

基于集成学习的多式联运货运量预测模型构建

货运量精准预测是多式联运网络高效协同发展的重要基础,货运量时变性强、数据多样性缺失是实现精准货运量预测的问题所在。基于此,通过挖掘货物运输量(集装箱)的时间变化特征,构建初始相关时间特征输入集,结合斯皮尔曼相关性系数分布,采用Bagging+BP集成学习方法训练多个弱分类器,最终组合获取高精度的强学习模型。以南京龙潭港为例,对自回归移动平均模型(ARIMA)、Bagging+BP集成学习网络以及长短时记忆神经网络(LSTM)三种模型进行评价,实验结果表明,相比于其他模型,提出的Bagging+BP集成学习网络预测性能良好,有一定的实用价值。     

B2C电子商务企业物流模式研究——以凡客诚品为例

论述了B2C电子商务企业物流现状,总结了三种典型的电子商务企业的物流模式,并以凡客诚品为例分析了企业物流配送模式的选择问题.     

面向多式联运的货运网络优化模型构建与应用

以多式联运货运网络为研究对象,综合考虑轴辐式网络中的规模效应、运输成本、时间及运输能力限制,构建多式联运货运网络模型。基于龙潭港货物运输实际,利用遗传算法对龙潭港多式联运枢纽网络优化模型进行求解,特别针对南京集疏运通道建设前后,分别运用模型求解,对南京联运方式变化进行对比分析,证明了在发展集疏运通道建设后,南京在运输网络中的地位进一步得到提高。     

土木工程一流专业建设中典型案例做法与成效——以东南大学成贤学院为例

东南大学成贤学院土木工程专业2019年获批第二批江苏省级一流特色专业以来，投入了大量的人力物力进行专业建设，认真制定建设目标，并对照目标制定详细建设计划，明确每一项工作的任务分工，并责任到人进行有条不紊的持续推进与建设，取得了一系列的建设成就。本校为应用型高校，因此在专业实践实训内涵建设上和校企合作协同育人新型BIM人才培养模式两方面采取了行之有效的建设方法，取得显著的建设成效，望对兄弟院校一流专业建设提供一定的参考。