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1.
潘丽阳 《物流技术》2010,29(9):78-79
研究了考虑车辆数和总成本情况下的软时间窗车辆路线问题的多目标规划问题。提出了一种改进的遗传算法,在算法中利用适应度函数解决了两个目标之间平衡问题。通过修改交换算子,不仅增加了算法的搜索能力,还去掉了种群差异性的限制。通过实例验证说明该算法能有效地解决软时间窗车辆路线问题,为实际应用提供有力的决策支持。  相似文献   
2.
潘丽阳 《物流科技》2010,33(6):39-41
基于GIS/GPS技术构建了现代物流配送系统框架方案,并且提出了路网数据库的建立方法。依据系统集成技术思想,解决了基于灵图GIS平台的车辆定位关键技术难题。  相似文献   
3.
研究了考虑车辆数和总成本情况下的软时间窗车辆路线问题的多目标规划问题.提出了一种改进的遗传算法,在算法中利用适应度函数解决了两个目标之间的平衡问题.通过修改交换算子,不仅增加了算法的搜索能力,还去掉了种群差异性的限制.通过实例验证说明该算法能有效地解决软时间窗车辆路线问题,为实际应用提供有力的决策支持.  相似文献   
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