工业用电市场用电量组合预测方法研究

在总结现有用电量预测的主流方法基础上,对工业用电量数据特征进行分析,提出一种新的工业市场用电量预测方法。文章通过分析文献,总结了当前主流预测模型和方法的优势和劣势,从而提出灰色预测和梯度提升回归的组合模型。针对文章建立的模型,使用某地区四年实际用电量数据,与传统灰色预测模型、神经网络模型、单一梯度提升回归模型的预测结果进行对比,发现该组合模型在数据量较少或数据量比较充足的情况下,预测精度和稳定性很高,证明了所建立模型可靠性和有效性。