现代服务业创新转型的政策效用:江苏证据

基于江苏省苏南五市456家服务业企业的问卷调查,对企业创新转型的动力、困难和方向选择进行了研究,同时对企业创新转型过程中的政府政策的重要性、科学性和满意度进行了效用评析。提升政府有关发展现代服务业的政策的"瞄准效率",应分类指导选择服务业企业的创新转型方向,大力培育服务业领军型企业;进一步明晰服务业企业的扶持重点,突出"创新能力"的价值导向;完善支持服务业企业创新转型的配套政策,放大政策支持的杠杆效应;加大对服务业企业引进和培养高端人才的政策支持。     

提升东北亚城市科技创新能力的因素探讨———基于结构化方程模型的路径分析

选取2009—2010年东北亚155个城市作为研究样本,构造了东北亚城市科技创新能力评估指标体系;基于聚类分析、判别分析方法,将东北亚155个城市划分为四大类,在此基础上,通过结构化方程模型(SEM),对影响东北亚城市科技创新能力的政府管理、文化环境和经济环境三大要素进行了探讨,并对路径传导及要素间的相互作用进行了研究,最后提出了计算科技创新能力的两种方法。研究结果显示,经济环境是影响科技创新能力最主要的直接因素(0.666),并且对科技创新能力存在直接和间接两条作用路径,而政府管理通过经济环境和文化环境的间接传导来影响科技创新能力;相对而言,文化环境对科技创新能力的影响较弱,仅为0.07。最后,提出了几点政策建议。     

政府科技激励与技术创新效率研究——基于动态面板数据的GMM检验

文章根据1999-2011年中国37个工业行业的相关数据,首先基于SFA方法对技术创新效率进行测量,然后利用面板数据的系统广义矩估计(SYS-GMM),实证检验了中国政府在技术创新投入和知识产权保护方面的行为对技术创新效率的影响。结果显示,中国工业行业技术创新效率整体较低,其中政府投入行为对技术创新产生显著的负面影响,而政府产出行为对技术创新为不显著的正向影响。文章还探讨了除政府因素外,企业规模、企业研发支持、行业竞争程度、行业所有制结构、境外研发投入及企业自身业绩对技术创新效率的影响。     

政府科技激励与技术创新效率研究--基于行业要素禀赋的分析视角

本文基于随机前沿方法（ SFA）对1999-2011年中国37个工业行业的技术创新效率进行测量,并首次尝试从行业要素禀赋的分析视角,利用面板数据的系统广义矩估计（ SYS-GMM）,实证检验了中国政府在技术创新投入和产出方面的行为在整体上和分行业两个方面对技术创新效率的影响。结果表明,中国工业行业技术创新效率整体较低,政府对企业技术创新效率的科技激励作用存在明显的行业差异。从整体看,政府的直接资金支持并不利于整体行业的技术创新效率;从分行业看,政府科技投入只对高技术制造行业有效,对其他行业却带来了技术创新效率的“损失”。政府对知识产权的保护,不论是对整体行业还是分行业,均表现为正向影响,但是影响作用有限。     

后脱贫时代相对贫困治理机制的构建——基于发展不平衡不充分视角

进入后脱贫时代,我国的相对贫困主要表现为区域性相对贫困、农村相对贫困、公共服务相对贫困、经济相对贫困四个方面,其产生的根源均在于发展不平衡不充分.因此,要从解决发展不平衡不充分入手构建治理相对贫困的有效机制.解决区域性相对贫困的关键是坚持实施区域协调发展战略,不断完善区域协调发展新机制.消除农村相对贫困要依托乡村振兴和新型城镇化的双轮驱动,通过乡村振兴和新型城镇化的协同逐步缩小城乡差距.缓解公共服务相对贫困要求优化基本公共服务均等化的制度设计,促进基本公共服务在区域间、城乡间扣人群间的均等化供给.治理经济相对贫困的重点是构建公平公正的分配制度,除了健全收入分配制度外,还要着力改善生产条件分配、促进经济机会公平.     

经济发展模式路径依赖与日本经济长期萧条——基于日元实际汇率正反馈效应的解释

考察了日元兑美元实际汇率与日本出口、进口、贸易余额和GDP之间的短期与长期Granger非因果关系。对1976～2007年的时序数据进行协整检验的结果表明：多个变量之间存在长期均衡的协整关系;基于误差修正模型的Granger非因果关系检验进一步发现日元实际汇率与出口以及与GDP的长期Granger因果关系是双向的。上述经验性证据意味着模型系统存在正反馈效应和路径依赖机制,并为日本何以在萧条中迷失了10年之久提供了一种新的解释。     

现代服务业与城市转型关系的审视与思考

现代服务业发展与城市转型升级的对应关系,是后工业社会以来学界研究的重点问题。在综合考察国内外相关学者研究成果的基础上,对现代服务业发展与城市转型对应关系、互动关系进行了梳理,并探讨了现代服务业发展对城市化进程、城市转型的作用机制,提出了当前我国城市围绕转变发展方式的主线、以现代服务业的大发展来加速城市转型升级、构建服务经济体系的实践性对策。     

空间外溢效应与中国房价连片上涨:推拉作用与空间惯性

中国的房价(尤其是东部地区房价)在地理空间上呈现连片上涨的特征,在时间维度上呈现逐年攀升的趋势.使用2009-2016年中国285个地级市的空间面板数据,构造并选择最优的空间计量回归模型,探析中国房价连片上涨现象背后的主要影响因素.研究发现:城市的土地价格是房价的主要"推力",不仅目标城市的地价会推高自身以及邻居城市的房价,而且邻居城市的地价同样会推高目标城市的房价.来自中等收入人口的房价拉力更倾向于拉高该城市自身的房价,而来自高收入人口的房价拉力则倾向于拉高邻居城市的房价.邻居城市房价对目标城市房价的影响是一个不断强化冲高的空间惯性过程.     

高成长企业网络发展的空间格局与演化特征——以江苏省为例

基于江苏省高成长企业总部分支机构联系,通过链锁网络模型构建城市间的企业网络,从企业布局、网络指数、空间关联层面,分析2018-2020年江苏省高成长企业网络发展的空间格局与演化特征。结果显示：首先,江苏省高成长企业具有高度的空间集聚性,苏州和南京汇聚了超七成的总部,而分支分布于全国各大城市群且偏好省会城市。2018-2020年南京的总部数量涨势迅猛而苏州的增速放缓,苏北的总部经济崛起;企业分支布局由沿海向内陆城市拓展。其次,江苏省各城市的高成长企业指数层级梯度分异,苏州和南京稳居第一、二位,两者差距缩小。2018-2020年苏州的高成长企业指数呈倒U型发展;南京保持稳健涨势,城市首位度提升;镇江和盐城则断崖式下跌;疫情后江苏省省内差距增大,瞪羚企业受疫情冲击最大,而(培育)独角兽企业迎来新发展;贡献度最高的产业为信息技术服务业。最后,江苏省高成长企业网络呈现加密和拓展格局,由单核向双核、由沿海向内陆发展。但省内的网络关联较为稀疏且由南向北递减,全域一体化有待深化。针对此,研究从优化企业布局、统筹区域发展、加强省内联系等方面提出相关政策建议。     

数字经济行业效率：测算方法、演进趋势及影响机制

本文创新性地提出基于总产出生产函数的行业效率测算方法，运用投入产出表直接测算了2007—2018年全国和2007—2017年31个省份数字经济核心行业和支撑行业的行业效率，并构建面板回归模型，运用中国2012—2019年29个省份数据，探讨数字经济核心行业效率的影响机制。研究发现：(1)在其他行业效率下滑明显的背景下，中国数字经济行业效率一直保持增长态势，中国数字经济支撑行业效率在全行业中排名较为靠前，数字经济核心行业效率排名明显偏后。随着时间的推移，数字经济核心行业效率的地区及省份差距逐渐缩小，数字经济支撑行业也出现地区分化和省份差异。(2)机制分析表明，人均GDP等宏观经济变量并不是提升数字经济核心行业效率的关键，工业增加值占比对数字经济核心行业效率有促进作用，信息发展变量的影响重点在于技术手段与实体经济的结合。本文为促进中国数字经济持续健康高质量发展提供有益参考。