碳达峰约束下的运输结构优化研究

论文首先以人均GDP、能源强度、客货运周转量、不同运输方式周转量占比为自变量,以交通运输碳排放为因变量构建STIRPAT模型,然后以2030年碳达峰为主要约束条件,以运输能源消耗最小、总运输周转量最大为目标构建运输结构优化模型,采用NSGA2算法求解得到Pareto最优解集,基于熵权-Topsis法选择最佳运输结构,最后进一步求得从现有运输结构到2030年最佳运输结构的优化路径。研究结果表明：最佳方案下2030年我国公路、铁路、水路、航空运输占比分别为13.05%、30.05%、56.52%、0.38%,能源消耗量为19 024.90万吨标准煤,总运输周转量为293 759.86亿吨公里。同等运输周转量下,优化后的运输结构与现有结构相比,能源消耗量减少了30.45%。另外,运输结构优化路径显示,“公转铁、公转水”的最优调整期主要集中于2023—2026/2027年。上述研究对我国低碳运输结构的优化调整提供了一定的理论参考和现实指导。