知识动员研究回顾:指示现象、内涵及表现维度

对知识指示现象进行了研究,设计了知识指示现象图谱。通过文献研究,对知识动员的内涵进行了解释和阐述。依据知识指示现象图谱中的知识类型,分析了知识动员的表现维度,将11个表现维度细化为一级维度和二级维度,并将知识动员测量维度归纳为认知层面、结构层面、关系层面,分析了知识动员与知识利用、知识表示的关系。最后,总结了知识动员的结构、范围和对象。     

复杂动态环境下产业集群创新中的群体知识协同行为模型构建

在复杂动态环境下,知识协同行为（KCB）是产业集群创新（ICI）活动的有力支撑,构建复杂动态环境下产业集群创新中的群体知识协同行为模型具有重要的理论意义和实践价值。在分析复杂动态环境下产业集群创新与群体知识协同行为耦合规律的基础上,构建了复杂动态环境下产业集群创新中的群体与协同行为模型（CDE I KCBM）。与已有研究相比,该模型不仅可以反映随时间不断变化的动态演化规律,也可反映复杂动态环境下产业集群创新和群体知识协同行为的内在关联本质,有助于揭示二者的循环反馈关系。     

"互联网+"特性及对企业创新绩效的影响

“互联网+”呈现出共生性、群智性、反馈性等特点，并对组织创新产生一定影响，而知识协同行为具有调节作用。基于调查数据，利用结构方程模型，分析知识协同行为在“互联网+”特性影响组织创新绩效过程中的调节机理。研究结果表明，“互联网+”特性对知识协同具有显著促进作用;团队知识协同对创新绩效有直接促进作用，而个体知识协同对创新绩效没有显著正向影响;个体知识协同与团队知识协同具有一定正相关性，“互联网+”特性可以通过知识协同的中介效应对创新绩效产生正向影响。     

基于人工神经网络的企业技术创新能力评价

通过构造企业技术创新能力评价指标体系,提出了一种基于人工神经网络的评价方法,并针对具体企业进行了实例验证。     

环境扰动对创新活动中非知识协同行为和知识协同行为的影响

知识协同行为和非知识协同行为是知识管理领域新的研究主题,探讨其内在影响机理具有重要意义。通过数据调查,利用结构方程模型深入分析和探讨了环境扰动对知识协同行为和非知识协同行为的影响机理。实证研究表明：环境扰动正向影响非知识协同行为的产生,而环境扰动对知识协同行为的影响并不显著;良性非知识协同行为与企业创新绩效显著正相关,而恶性非知识协同行为对企业创新绩效有一定反向影响,知识协同行为对组织创新绩效有着显著正向影响;良性非知识协同行为对知识协同行为有较强的正向影响,而恶性非知识协同行为反向影响良性非知识协同行为的产生,这意味着恶性非知识协同行为可以通过良性非知识协同行为的中介效应对知识协同行为、创新绩效起反向作用。     

知识存量、双元学习与企业绩效关系研究

知识是企业的战略性资源，是企业竞争优势提升的重要源泉，但关于知识如何影响企业绩效的内在机理尚不明晰。本文引入企业双元学习中介，探索并检验知识存量对企业绩效的作用过程。采用回归方法分析了223家科研技术类企业数据后，本文得出结论：（1）企业知识存量对企业绩效有着促进作用；（2）知识存量是通过作用于双元学习而对企业绩效产生影响；（3）企业规模在此过程中有着显著调节作用。本文研究为企业有效开展知识积累及双元学习活动提供启示。     

走出"顾客满意的陷阱"培养真正的顾客忠诚

曾几何时，人们提出并强调实施CS(顾客满意)战略，并以此作为企业营销的根本。但实际情况却是顾客满意不等于重购。据(哈佛商业评论》报告．有65％～85％表示满意的顾客会毫不犹豫地购买替代品或竞争对手的产品。可见，企业一味追求顾客满意就有可能掉进“满意的陷阱”。这是因为．企业提供可使顾客满     

基于知识积累的高技术产品研发项目学习双元最优顺序策略研究

高技术产品是高新技术知识的集成,其研发状况成为知识经济增长的决定性因素之一。围绕组织学习-知识存量-研发绩效的作用链条,构建了高技术产品研发过程中学习双元平衡的最优控制模型,求解出探索式学习和利用式学习的最优终止点、最优转换点、最优投入强度,并从这3个方面给出了高技术产品研发过程中的学习双元最优顺序策略。研究结论可为高技术产品研发项目实施中研发节奏掌控、学习战略的制定、资源分配等方面提供参考。