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深度学习模型中的特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)常被用作合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题,提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN(Region Proposal Network)并映射成新的特征空间用于目标检测,然后利用基于形状相似度距离(Shape Similar Distance,SSD)度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框,并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明,所提算法目标检测精确率达到98.62%,在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比,模型准确率提高,整体性能更好。 相似文献
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张镇宇 《中小企业管理与科技》2020,(3):174-175
论文对区块链技术的发展阶段与区块链金融的监管必要性进行了简要分析和阐述,并结合区块链金融风险内容,提出了构建我国区块链金融监管模式的有效途径,以期推动我国区块链金融长久稳定发展。 相似文献
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李娟朱宇 《财会研究(甘肃)》2014,(5):78-80
本文以新疆四类主要民族学生家庭校外教育支出的调查数据为依据,分析四类民族家庭对子女在义务教育阶段和高中阶段的校外教育支出的情况,结果表明,四类民族对于子女在两个阶段的校外教育支出存在差异,最后提出结论与建议。 相似文献
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