利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题，提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测，然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框，并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明，所提算法目标检测精确率达到98.62%，在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比，模型准确率提高，整体性能更好。     

基于区块链技术的互联网金融监管路径优化

论文对区块链技术的发展阶段与区块链金融的监管必要性进行了简要分析和阐述,并结合区块链金融风险内容,提出了构建我国区块链金融监管模式的有效途径,以期推动我国区块链金融长久稳定发展。     

C2C电子商务第三方退换货逆向物流优化

C2C电子商务环境下的第三方退换货逆向物流中,消费者退换货比例居高不下。这引发了因逆向物流而导致的物流资源浪费和一些不必要的运费支出,增加了C2C电子商务买卖双方的物流成本,降低了C2C商家利润空间,在一定程度上延长了客户等待时间,影响了客户服务水平。针对上述问题,文章提出对现有C2C电子商务第三方退换货逆向物流加以优化,构建第三方退换货逆向物流信息平台并明确各方的退换货流程,以期达到多方共赢的目的。     

新疆不同民族家庭校外教育支出分析研究

本文以新疆四类主要民族学生家庭校外教育支出的调查数据为依据,分析四类民族家庭对子女在义务教育阶段和高中阶段的校外教育支出的情况,结果表明,四类民族对于子女在两个阶段的校外教育支出存在差异,最后提出结论与建议。     

微波消化—氢化物发生原子荧光法同时测定枸杞及其制品中的痕量砷和汞

采用AFS-230E型双道原子荧光光谱仪建立了氢化物发生-原子荧光法同时测定枸杞及其制品中痕量的As和Hg.研究了仪器条件、酸度、KBH4浓度等因素对测定的影响,在最佳工作条件下,As和Hg的检出限分别为0.07ng/mL和0.02ng/mL,回收率分别为92%～105%和85%～96.5%,RSD分别为1.03%和2.10%.     

信道估计偏差对空时编码的OFDM系统性能的影响

本文研究了采用空时编码的OFDM系统的性能，通过Monte Carlo仿真分析了系统性能和信道估计偏差对系统的影响。