中国消费者物价指数预测——基于小波变换与支持向量回归的分析

将小波分析和支持向量回归(SVR)模型引入消费者物价指数CPI的时间序列分析中,利用小波降噪对原始时间序列进行小波变换,充分提取和分离金融时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律充分用于SVR支持向量回归模型的建模。将该方法应用于中国宏观经济指标CPI的分析与预测,可以有效预测CPI的变动方向,并显著提高CPI的预测精度。     

中国商业银行存款保险定价与模式选择

本文提出了基于效用理论和无赔款优待的两种新的存款保险定价模型,在效用理论模型下给出了商业银行和存款保险机构共同接受的费率区间。利用预期损失模型真实测算了各商业银行存款保险费率及保费;由于外部环境与各商业银行规模、管理水平的不同,故适宜采取差别费率的方式;在混合方法的基础上结合预期损失模型测算的保险费率,针对中国的商业银行提出并设计了嵌入无赔款优待模型的费率模式和参考费率。     

我国上市公司可持续发展的计量模型与实证分析

随着我国对稳定发展资本市场的日益重视 ,如何客观评价上市公司自身的竞争优势、长期绩效和成长能力 ,从而科学认识其持续发展的内在规律已成为一个亟待研究和解决的重要问题。为此 ,本文构建出一个新颖的上市公司可持续发展计量模型 ,并首次运用屏面数据计量方法进行实证研究 ,通过使用数理统计工具 ,如Mahalanobis广义距离、计算机集约法和刀切法 ,深入剖析我国上市公司长期绩效的形成机制 ,发现动态累积效益模型能深刻揭示出各类可持续发展指标之间错综复杂的内在关系、真实体现上市公司可持续发展的本质特征并客观评价上市公司的综合素质。