失业风险预警系统研究

基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3％。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。     

失业保险金与再就业行为

现有的失业理论及实证研究都认为失业保险金的提高会增加失业者的失业持续时间。在本文中，我们试图从失业者面临工作机会的工资分布结构出发，对失业保险金与失业者再就业工资分布的关系进行描述。通过对传统工作搜寻理论模型的扩展，我们证明失业保险金对失业持续时间的影响存在三种不同的传导路径，同时我们得到两个推论：失业保险金的增加一方面将提高失业者接受“高”工资工作机会的概率；但另一方面对失业者从事“低”工资工作机会的影响是不确定的。如果将正武工作视为“高”工资的工作机会，而将非正式工作视为“低”工资的工作机会；则基于微观层面的数据所进行的实证研究结果验证了我们的推论。     

失业保险金与再就业行为

现有的失业理论及实证研究都认为失业保险金的提高会增加失业者的失业持续时间。在本文中,我们试图从失业者面临工作机会的工资分布结构出发,对失业保险金与失业者再就业工资分布的关系进行描述。通过对传统工作搜寻理论模型的扩展,我们证明失业保险金对失业持续时间的影响存在三种不同的传导路径,同时我们得到两个推论:失业保险金的增加一方面将提高失业者接受"高"工资工作机会的概率;但另一方面对失业者从事"低"工资工作机会的影响是不确定的。如果将正式工作视为"高"工资的工作机会,而将非正式工作视为"低"工资的工作机会;则基于微观层面的数据所进行的实证研究结果验证了我们的推论。     

中国城镇居民的职业流动性研究——来自微观数据的经验分析

采用了微观的城镇居民调查数据,对我国当前职业流动的特征进行了考查,研究了性别、年龄、教育程度、婚姻状况及收入水平等劳动者的个体特征与职业流动性之间的关系。不同性别之间的职业流动并无显著差异,教育程度越高的流动性越强,未婚者的流动性低于已婚者,劳动者的流动性与收入水平成反比,而职业流动性随着年龄的增大而减小。     

中国城镇居民的职业流动性研究——来自微观数据的经验分析

采用了微观的城镇居民调查数据,对我国当前职业流动的特征进行了考查,研究了性别、年龄、教育程度、婚姻状况及收入水平等劳动者的个体特征与职业流动性之间的关系.不同性别之间的职业流动并无显著差异,教育程度越高的流动性越强,未婚者的流动性低于已婚者,劳动者的流动性与收入水平成反比,而职业流动性随着年龄的增大而减小.     

中国城镇居民的职业流动性研究—来自微观数据的经验分析

采用了微观的城镇居民调查数据,对我国当前职业流动的特征进行了考查,研究了性别、年龄、教育程度、婚姻状况及收入水平等劳动者的个体特征与职业流动性之间的关系。不同性别之间的职业流动并无显著差异,教育程度越高的流动性越强,未婚者的流动性低于已婚者,劳动者的流动性与收入水平成反比,而职业流动性随着年龄的增大而减小。     

中国工业部门资本利润率变动趋势及原因分析

改革开放以来,虽然工业部门产出在不断地增长,但这种增长的背后却存在增长效率下降的问题。为了解释这一现象,本文提出了三个假定。基于1 963—2 0 0 3年数据的统计检验结果表明,改革开放前后影响工业部门资本效率的因素是存在显著差异的,而改革开放以来的利润率下滑主要可以归因于:工业部门技术选择的偏差、厂商的数量增加以及投入品价格的上涨。     

信贷资金配置的市场化程度分析

尽管政府取消了对银行贷款规模的直接控制,改成了对银行的贷款进行窗口指导管理,但在实际操作中,政府对信贷资金的分配仍然有十分强大的控制权.为了考察当前我国信贷市场资金分配的市场化程度,本文以最近五年的宏观金融统计数据,采用了协整检验、向量误差修正模型、Granger因果检验等计量方法验证了我国贷款资金分配的市场化程度.结论表明,当前我国信贷资金分配的市场化程度较低,非市场因素在影响信贷资金的分配中仍占主导作用.     

经济增长、产业结构与劳动力转移

当前中国经济增长与显性就业之间总体上的不相关根本原因在于一产中大量隐性失业的存在，这些集中在农村的大量剩余劳动力对我国就业压力起到了一个蓄水池的作用。由于中国剩余劳动力具有极为典型的产业间分布特征，因此我们提出了一个不同于托达罗模型的、以劳动力的产业间转移为基本分析框架的模型。之后，我们以改革开放以来我国的经验数据对我们的理论进行了实证检验。