长沙市土地利用结构信息熵时空变化研究

运用信息熵理论对长沙市1996—2008年的土地利用变化进行时间序列和空间变异分析。结果显示：在时间上,长沙市土地利用结构信息熵、均衡度在研究期间呈现波动上升态势,优势度则呈逐年下降趋势,说明长沙市土地利用系统正由低级有序向高级无序转化,结构性减弱,均衡度增加;在空间上,信息熵存在着较大的空间差异性,建成区的信息熵普通大于长沙市所下辖各县市的信息熵。通过土地利用结构信息熵相关性分析,结果发现：①长沙市土地利用变化主要表现为耕地、园地、林地、未利用地、水域及水利设施用地的减少以及交通、居民点和独立工矿用地的增加,直接导致了其信息熵的变化;②长沙市经济的快速发展,尤其是第二产业迅速增长,是其信息熵增大的根本动因;③总人口数的增加、城市化水平的提高与信息熵的增大有着密切关系。     

BP人工神经网络在城市土地集约利用评价中的应用——以长沙市为例

利用ANN模型进行城市土地集约利用评价,可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响,免除繁重的计算,使得到的结果更加科学、客观,从长沙市土地利用现状出发,确定了由9个指标构成的土地集约利用评价体系,运用BP人工网络模型,通过测试数据对网络进行训练,评定出1999-2006年长沙市土地集约利用水平等级.结果表明:长沙市近8年城市土地处于集约利用状态,且呈现波动上升趋势.     

扎扎实实做好信贷调整工作

最近,青岛市工商银行,从分析上年信贷资金的投向、效益和结构入手,在年初普遍开展的企业“两排一测”(企业和潜力排队、测算1989年资金占用水平)的基础上,把调整信贷结构的基础工作全面推开。目前,全行已经形成了一个政策透明度较强的调整目标,制定了完成目标任务的措施,落实了相应的岗位责任制,调整信贷结构的工作已开始起步。我们的具体作法是:抓好三个转变,进一步明确调整信贷结构的指导思想和工作重点。调整信贷结构工作一开始,首先遇到了三个带有普遍性的问题,一是一讲“保”就形成了“包”,一算     

出境游目的地选择偏好影响因素分析*——以长株潭城市居民为例

[目的]随着经济的迅速发展以及综合国力的不断提升,居民的生活水平得到了很大的提高,极大地刺激了旅游业的发展,出境游发展更是十分迅速。截止2017年6月,中国已经成为世界第一大出境游消费国。进行出境游选择偏好影响因素研究,对于经营出境游业务的旅行社业务决策以及政府部门制定旅游发展规划有着十分重要的指导意义。[方法]文章以长沙市、株州市、湘潭市(以下简称长株潭城市)居民为例,以游客出境游目的地选择偏好作为研究的出发点,探析影响长株潭城市居民的出境游目的地选择的影响因素,在研究中利用理论假设与实证研究相结合的方法,通过问卷调查收集原始数据,采用因子分析、方差分析、回归分析与熵权法等方法。[结果]得出影响游客出境游目的地选择偏好的因素,主要包括宏观环境因素、景区吸引力因素、旅游成本因素和个人因素,而宏观环境因素与景区吸引力因素是影响出境游目的地选择的主要因素,方差贡献率分别为30. 335%和24. 458%。通过方差分析与回归分析,发现假设H_1与H_3成立,假设H_2与H_4不成立。通过熵权法发现,各影响因子对出境游目的地选择的重要性程度不同,其中国家关系居于首位。[结论]宏观环境因素和景区吸引力因素是影响游客出境游目的地选择偏好的最主要的影响因素,同时,发现长株潭城市居民在出境旅游市场中有很大发展潜力,出境游目的地选择向着多元化方向发展,年轻人获取信息以互联网为主,游客在做出游行为决策、选择出境游目的地时会受到周围环境、个人收入的高低、游客闲暇时间的长短等因子的影响。     

基于低碳经济视角的中国能源结构灰色关联度分析

中国正处于经济高速发展的进程中,经济的可持续发展要求中国走低碳发展的道路,要改变以往的高消耗、高排放的经济发展模式.文章通过对中国近9年来的能源生产结构进行了灰色关联度分析,发现原煤、原油、天然气、新能源与总能源的关联度分别为0.873 5、0.608 3、0.725 1、0.762 9.结果表明,中国经济的发展是以消耗原煤为主要能源手段,这种能源结构不利于建构低碳经济.为了实现国民经济的可持续发展,建设"两型社会",必须大力调整产业、能源结构,提高能源的使用效率.