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文章主要讨论了质量损失成本各主要影响因素,并根据自然权重理论建立了各因素的自然权重计算模型.首先分析了影响质量损失成本的主要影响因素分为人为因素和机械设备因素两部分,人为因素包括质量体系的维护与实施、供应商的评价与维护、产品检验与过程控制、市场调研和员工操作;机械设备因素包括设备突发事故等.然后,利用自然权重理论,根据其具有模糊属性的性质,依据各影响因素的不同特性,讨论各影响因素的函数曲线,并在考虑到不同产品下的影响因素的影响程度也不同,为各影响因素添加了校正系数,从而建立了适用于各产品讨论的质量损失成本各影响因素的隶属函数.最后,根据所建立的隶属函数,依据自然权重定义,建立了各影响因素的自然权重计算模型. 相似文献
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文章在PAF(预防成本、鉴定成本和损失成本)模型思想的基础上,根据分析影响质量成本的主要因素及其控制方法,建立较为智能实用的质量成本模糊神经控制器。首先根据各种研究文献以及实际情况设置较为通用的质量成本三级科目。然后根据历史数据对各科目做Pareto分析,找出影响质量成本的主要影响科目,利用统计分析中的相关分析以及偏相关分析降维,找出真正影响质量成本的主要科目。而后,根据分析主要影响科目及造成科目成本的主要影响因素,利用模糊控制方法以及神经网络建立质量成本控制模型,并详细讨论了模糊神经控制器的输入、输出集的语言值及模糊隶属度、控制器的模糊规则、神经网络隐层数的确定、隐层神经元数目的确定以及其网络学习规则。 相似文献
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