基于手机信令数据的上海大型公园 分类研究

利用手机信令大样本数据中提取的上海32个大型公园游客出发、抵达、离开时间和居住地坐标等数据信息，解析公园游客时空行为，利用行为特性在公园使用中的表征将公园进行分类：基于公园的游客来源地(以下简称“客源地”)覆盖范围划分为服务公园周边区域的局地类和服务市域的广域2个大类；基于不同时段客流量分布趋势的均缓与集中特性，划分局地均缓、局地集中，广域均缓和广域集中4个中类；基于客源地核心形态紧凑与松散的特性，将4个中类分为局地均缓紧凑、局地均缓松散等8个小类。分别通过8类公园的时空指标——客源地面积、核心聚集面积、游客居住地至公园的人均OD和高峰开始与持续时间，对每类公园特征进行了量化描述并对其成因进行了解析。将基于游客行为的“公园利用类型”与基于资源供给视角的“公园规划类型”分类结果进行比对，发掘产生公园定位错位的原因，并对公园的规划管理现状提出改进建议。