数字经济与中国式现代化:时代意义、机遇挑战与路径探索

发展数字经济契合了当前我国经济社会发展需求和战略任务，是实现中国式现代化的重要途径。本文在回顾我国数字经济发展现状的基础上，总结出我国数字经济快速发展的成功经验，即充分发挥市场高效的资源配置作用、政府主导开展基础设施建设以及包容审慎的监管政策体系。但同时我国数字经济发展也面临着问题与挑战，主要包括底层关键技术缺失、数实融合有待加强、数字社会与数字政府建设有待优化以及数字生态建设尚处初级阶段等。因此，在新发展阶段，发展数字经济应当正确认识并发挥我国的特色优势，从数字技术、产业数字化和数字产业化发展等方面加快构建新优势，全面提高数字社会和数字政府建设水平，优化我国数字生态支撑体系。     

数据投资、数据共享与数据产权分配

数据产权是数据要素有效配置的前提。数据具有非竞争性，为了提高效率需要促进数据流转与共享，但这往往使数据收集者因为竞争因素受损，从而抑制数据投资，引发新的效率损失。本文从促进数据共享和激励数据投资两者的权衡取舍切入，研究了数据产权的不同配置方式对资源配置效率的影响。研究表明，数据产权分配给用户更有利于实现数据共享，但是会导致数据收集者不愿意进行必要的投资；产权分配给数据收集者可以为其提供投资激励，但会抑制数据共享。在数据收集成本和数据通用性较高时，将数据产权分配给数据收集者以激励投资更有利于提高社会福利。本文进一步讨论了在数据产权配置基础上引入价格上限管制，并要求收集者不得拒绝数据交易的规制政策的效果，发现在一定条件下，将确权与规制相结合可以在保障数据投资的同时促进数据共享，从而优于单纯的数据产权配置。     

数据要素市场高质量发展的内涵特征与推进路径

从数据成为关键生产要素的演变过程，以及数据要素非竞争性、强协同性、衍生性与隐私负外部性等学理性质出发，提炼出高质量数据要素市场的四维内涵，即统一大市场、数据共享开放、专业市场主体、有序市场生态。当前数据要素市场价值层、政策层、支撑层分别面临绩效欠佳、监管混乱、基础设施及技术支撑不足的问题，需通过完善规制与确权、优化数据要素供需结构、引入多层次交易模式、打造数据市场“新基建”以实现“有为政府”和“有效市场”高效融合，激发内驱力。     

数据交易与数据垄断：基于个性化定价视角

本文研究了数字经济时代下的企业数据垄断策略，即通过分析在垂直差异化的双寡头市场结构下，厂商间交易消费者数据使用权的动机和效果，来讨论已有用户数据的企业是否会选择出售数据进而放弃数据垄断。本文假设拥有消费者数据的企业能够通过对消费者进行个性化定价的方式，在吸引更多消费者购买的同时最大程度榨取消费者剩余，从而增大利润。在求解不同信息结构下厂商的定价策略和对比厂商收益后发现，当仅有某一厂商拥有所有消费者数据时，该厂商总会选择出售部分数据使用权给竞争对手，从而最大化总收入，即放弃数据垄断。由于数据资产具有使用者异质性，拥有用户数据的商家往往倾向于将偏好竞争对手产品的消费者数据出售给其竞争对手。此外，厂商出售消费者数据使用权会损害消费者剩余，但与不出售数据的情况相比，将提高社会总福利。本文的理论模型为数据使用权的交易提供了动机解释和机制分析，并为如何应对数据垄断问题提供了经济学的解决思路。