基于Bayes逐步判别分析的油气储量价值分级

油气储量是国家的战略资源,鉴于其经济性差异,要实现资产化管理,必须首先评价其价值的优劣等级。本文选取影响油气储量价值等级的7个因素,将Bayes逐步判别分析方法应用于油气储量价值等级评价与分类中,建立了油气储量价值综合评判的Bayes判别分析模型。首先,经逐步分析,剔除储层渗透率,模型筛选出采收率、储量丰度、原油粘度、储层埋深、储量规模、原油凝固点等6个指标作为有判别意义的判别因子;然后,以已知价值等级的油气储量数据作为训练样本。将油气储量价值划分为优、良、中、差4个等级,建立4个Bayes线性判别函数,并回判检验判别函数的优良性。最后,并对待判样品进行Bayes判别。研究表明,Bayes逐步判别分析模型误判率较低,回判正确率达到85％,是评价油气储量价值等级的有效方法。     

基于储量价值评估的油田开发规划模型及应用

本文以油田累计净现值最大化为目标函数,以油田开发资金限制为约束条件,建立了基于储量价值评估的油田开发规划模型,并采用乌兹别克斯坦安基延油田的数据进行实证研究.本文通过将石油储量开发规划转化为一个多阶段的决策问题,分阶段对各子问题进行优化,最终确定了油田开发各阶段的最佳井数;综合考虑规划期内欧佩克的目标价格区间和近三年国际油价的实际水平,通过随机函数确定原油价格,反映了原油价格变动的特点;根据油田的初始产量、加权平均自然递减率分别测算在规划期内未来投产油井的产量,真实地反映了油井产量逐年递减的客观规律.