基于模糊时间序列模型预测三亚旅游总收入

提出模糊时间序列预测的一种改进方法，重新研究杭州宋城主题公园旅游收入预测问题，历史数据的模拟预测时的AFER比应用GM（1，1）灰色模型预测时更小，因此就杭州宋城主题公园旅游收入预测问题的案例而言，模糊时间序列预测的一种改进方法比GM（1，1）灰色模型的预测精度要高。应用该方法研究三亚市旅游总收入预测问题，不仅进行历史数据模拟预测研究，还进行未知年数据的预测研究。该方法预测公式结果简洁，计算方便，历史模拟预测误差率较小，是一种可行的短期预测方法。     

关于三亚市游客数量预测研究

应用NFTSFM研究三亚市游客数量预测问题,NFTSFM是一种模糊时间序列预测模型,实际上该模型把时间序列的数据用模糊数表示,并在游客数量论域、游客数量的百分比论域、游客数量的百分比的差分论域和游客数量的百分比的差分的分段论域等4个论域上建立预测公式,预测公式的基础是逆模糊数,NFTSFM的预测公式结构非常简单,计算方便,给出的历史数据模拟预报值的平均预测误差率很小,能较好地预测非线性条件下的三亚市游客数量预测问题。由于对同一未知年的预测数据可给出多个供决策者选择,决策者的经验能发挥作用。