社会网络、民间融资与金融创新

本文对借方行为的社会网络与信贷交易模型进行拓展,从隐性担保视角分析社会网络对借贷双方的正向影响机制,结合中国家庭金融调查微观面板数据,构建"家庭借款回收率"指标,对其正向影响机制进行实证检验,在完善社会网络影响家庭负债行为理论的同时,补充其机理分析的实证研究.研究发现,社会网络对家庭民间借入、借出规模均存在正效应,并且借出规模的正效应是通过对家庭借款回收率的正向中介效应而实现的.因此,家庭应在重视自身社会网络培养的基础上,更需系统分析并科学规划,政府需加强诚信文化体制建设并完善相关法律法规,金融机构可以尝试将社会网络的培养纳入金融创新.     

劳动力流动能否缓解农村家庭金融脆弱性——基于社会网络视角的实证分析

本文结合中国家庭追踪调查（CFPS）数据,实证研究劳动力流动对农村家庭金融脆弱性的影响。研究发现：劳动力流动对农村家庭金融脆弱性具有显著的缓解作用,并且这一结果在更换模型估计方法与核心指标度量方法之后依然稳健。异质性分析结果表明：劳动力流动对北方地区家庭、低人力资本家庭以及老年家庭金融脆弱性的缓解作用更大。进一步分析发现：在亲缘关系、父辈禀赋、外部身份与社会地位等维度下,劳动力流动对低社会网络农村家庭的金融脆弱性缓解作用更大。     

经济系统技术进步度量的实用模型

<正> 技术的进步,技术水平的提高与经济增长有着密切的关系。对于它们之间数量关系的测度,国内外已进行了大量的研究。于宏义(1984)提出了理想状态条件下,由资金、劳力和产值构成的广义技术水平的测度公式。根据其基本原理,本文将进一步将资金剖分为固定资产和流动资金消耗,并从生产模型出发,推导广义技术水平更一般的实用计算公式。一、技术水平的测度对于一个经济系统,其总的投入量(X)可分为三要素:K_f、K_c和L。以r_f表示固定资产折旧率,w表示劳动力费用系数,则该经济系统的结构可用图1表示出来。