多智能体的知识管理对CAS理论的补充与完善

复杂性理论中的自适应复杂系统(CAS)是知识管理实现的理论基础,复杂性理论发展至今,对知识管理的实际应用起到了很好的推动作用。随着知识管理研究的深入和技术进步,复杂性理论也要得到丰富和充实,使之适应新的理念、新的环境和新的技术。     

基于复杂性理论知识管理系统多智能体的行为模式

主体是复杂性理论的核心概念,也是实现知识管理系统最基础的元件。以复杂性理论为基础,结合已研究的成果,论述知识管理中智能体之间的关联关系,讨论各类智能体的定义、结构、组成,以及多智能体的行为模式。