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新时代"一带一路"建设与绿色发展是我国经济发展的关键引领,沿边省份是推进"一带一路"建设的主阵地和贯彻绿色发展理念的排头兵。以我国沿边8个省份为研究对象,构建"一带一路"视角下沿边省份绿色发展指数评价体系,特别是纳入周边接壤国家碳排放等指标,测算各沿边省份绿色发展水平。研究结果表明:我国沿边省份碳排放水平总体高于周边接壤国家,沿边省份绿色发展水平呈现向好趋势,但各省份之间差距较大。这一指数的构建与测度对建设绿色"一带一路"具有重要的实践价值及政策启示。 相似文献
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沿边地区是中国与周边国家推进“一带一路”倡议和周边命运共同体建设的重要支点,本文通过构建沿边省份参与国内大循环指数、链接国内国际双循环指数,运用2007—2020年数据对各沿边省份高质量开发开放进行绩效评价,结果表明:各沿边省份参与国内大循环指数和高质量开发开放综合指数明显上升,国内大循环的主体效应已经显现;各沿边省份链接国内国际双循环指数则呈现分异特征,受到周边国家影响较为明显,西南沿边地区表现较好,西北沿边地区基本平稳,东北和北方沿边地区有所波动下降。新发展格局下应优化沿边地区高质量开发开放的路径选择,促进单一模式与多元模式的接续转换,发挥对内开发与对外开放的联动潜能,挖掘资源禀赋与科技创新的乘数效应,实现政策引导与市场主导的高效耦合,推进顶层设计与地方探索的协同一体。 相似文献
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进口贸易以其独特的作用机制,通过影响经济体系的生产、消费的总量和结构而影响一国的经济增长.因此,深入把握进口贸易和经济增长之间的关系对于一国制定适当的增长和发展政策有着重要的指导意义.长期以来,人们没有足够重视进口贸易对经济增长的作用.本文利用云南省1980~2006年的相关统计数据,对云南省的进口贸易与经济增长之间的关系进行了实证研究,结果表明二者具有长期稳定的均衡关系,而且云南省的进口贸易是区域经济增长的重要原因.从而,本文深入地分析了云南进口贸易促进经济增长的作用机制,并提出了相关的政策建议. 相似文献
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环境污染、资源破坏,尤其是严重危害环境的行为,往往给公共安全和环境质量造成经济价值难以估量的重大危害,而且这种危害往往持续时间长、波及范围广,甚至产生某种不可逆转的严重后果。因此,国家必须用刑法这种最严厉的手段来惩罚破坏环境与资源的犯罪行为。 相似文献
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影子银行和传统银行的交互作用影响金融稳定是本轮金融危机最为深刻的教训之一。本文从介绍影子银行的概念、范围、动因、规模入手,分析影子银行和正规银行的区别与联系,阐述交互作用渠道和风险传染机制,并从治理原则、政策导向、监管措施等方面提出了对策。 相似文献
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传统的货币理论忽视了货币政策对银行风险承担及金融生态的影响,文章从商业银行的微观视角出发研究了货币政策对金融生态的影响机理。理论层面,金融生态与货币政策制度供给、传导机制和有效性相互关联,货币政策则通过资产价格或估值机制、收入及现金流机制、追求收益机制、杠杆调整机制、道德风险机制和风险转移机制影响商业银行的风险承担;实证层面,构建了货币政策影响商业银行信贷投放和风险承担的数理模型,选取国有和股份制两类共12家上市商业银行2008-2013年的面板数据进行固定效应模型实证检验。结果表明,宽松货币政策导致商业银行的信贷投放规模增加、风险承担意愿增强,有利于优化金融生态,反之则反是;国有商业银行对货币政策变化更敏感,而股份制商业银行对金融生态更敏感。因此,在我国宏观经济管理中,需要货币政策与宏观审慎政策相互协调配合。 相似文献
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认真总结共产党员先进性教育活动中形成的好做法、好经验,健全“党员长期受教育、永葆先进性”的长效机制。是党组织始终保持先进性的重要保证。淄博市粮食局党委从处理好四个关系入手,努力将感性认识理性化,零散经验系统化。成功经验制度化,扎实推进了长效机制建设。[第一段] 相似文献
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我国政府性债务无序扩张对金融体系安全产生何种影响是研究的热点问题。文章构建了包括宏观经济内部安全、宏观经济外部安全、金融市场运行安全3个模块,共计15个指标的金融体系安全指数,并引用2001-2012年的数据进行测度,进而采用数据模拟的方法建立政府性债务和金融体系安全指数的非线性模型。结果发现,我国政府性债务与金融体系安全之间存在阈值效应,时间节点在2010年,阈值为64.6960万亿元,自此以后,金融体系安全指数随政府性债务规模扩大呈现超线性上升趋势,我国政府性债务已经成为威胁金融体系安全的重大隐患,亟需建立有效的约束框架维护金融体系安全。 相似文献
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新型城镇化建设对于促进地方经济增长、缩小城乡二元差距起着基础性战略作用。本文通过选取1978-2012年云南省城镇化率和人均GDP的时间序列数据,运用描述性统计比较发现,云南省城镇化建设变化趋势纵向与全国保持同步,横向落后于全国和西部省份。运用动态经济计量模型对二者的关系进行实证检验,结果显示,云南省城镇化水平和经济增长之间存在着稳定长期的均衡关系,相互促进作用明显,人均GDP每提高1个百分点,会带动城镇化率提升0.6575个百分点;城镇化每提高1个百分点,会带动人均GDP提升1.4778个百分点。 相似文献