大数据信用评级与互联网融资研究述评

大数据评级方法在互联网融资中的应用日趋广泛,通过大数据技术深度挖掘信息资源,并利用云计算技术进行比较全面的信用评价,实现对互联网融资中贷款审批前与贷款审批后的风险进行监控。大数据评级为互联网融资的发展带来了重大机遇。与此同时,由于存在大数据的安全与隐私问题、大数据评级信息的集成与存储问题以及大数据评级信息的融合问题,大数据信用评级也面临着重要的技术改革挑战。     

资信评级业利益冲突的博弈分析及其规制研究

资信评级在金融市场上扮演着越来越重要的角色,但金融危机的爆发再一次证明了资信评级业利益冲突的原因所在.因投资者利益与筹资者利益的对抗、收费模式的变更及松散的外部监管引发了资信评级的利益冲突.利用混合策略博弈模型,分析影响评级业利益冲突的因素后,得出应从监管者和评级机构方面着手,化解资信评级业利益冲突的结论.     

信用评级机构与证券发行人利益冲突的进化博弈分析

通过进化博弈模型对信用评级机构与证券发行人的利益冲突问题进行分析，讨论评级机构与发行人在有限理性条件下，各自群体成员的策略筛选、演进，特别是各个策略在群体成员采用频率、比例意义上的动态稳定性，并在此基础上提出相应的对策建议。     

国际信用评级体系的演进、利益冲突及其变革方向

国际金融危机和欧洲主权债务危机爆发后,现行的国际信用评级体系广受诟病,凸显出国际信用评级体系存在的诸多缺陷.因此,有必要从政治经济学的视角,对国际信用评级体系演变的逻辑、利益冲突进行分析,并审视其变革方向.     

资信评级业利益冲突的博弈分析及其规制研究

资信评级在金融市场上扮演着越来越重要的角色,但金融危机的爆发再一次证明了资信评级业利益冲突的原因所在。因投资者利益与筹资者利益的对抗、收费模式的变更及松散的外部监管引发了资信评级的利益冲突。利用混合策略博弈模型,分析影响评级业利益冲突的因素后,得出应从监管者和评级机构方面着手,化解资信评级业利益冲突的结论。     

个人征信业务中数据共享与信息保护问题研究——以百行征信为例

为探索个人征信机构市场准入的管理经验,2015年中国人民银行同意芝麻信用、腾讯征信等8家社会机构进行个人征信开业准备.然而,央行最终未向这8家机构单独发放牌照,而是在2018年对具有数据共享性质的百行征信颁发了牌照.利用博弈模型对百行征信成立的合理性进行理论分析,并对如何有效实现个人信息保护问题提出政策建议.研究发现,激励机制能够促成各机构达成合作,且增大惩罚力度可以提高接入机构保护个人信息的概率.