空气质量对农民工市民化意愿的影响

运用中国空气质量在线监测数据和2015年国家卫计委全国流动人口动态监测调查数据,建立Probit模型分析农民工市民化意愿受空气质量变化的影响。分析结果表明：（1）农民工市民化意愿与空气AQI指数变化率呈负相关关系,空气质量即使较差,但在有改善的情况下,也会促进农民工市民化;（2）分地区来看,空气质量的变化对中部和东北地区农民工市民化意愿的影响强于东部和西部地区;（3）从不同人口统计学特征来看,男性、高学历和新生代农民工市民化意愿受空气质量变化影响更大。为提高农民工市民化意愿,需要促进区域间协同发展,改善环境以实现良性循环。     

社会歧视对进城农民工定居意愿的影响机制研究——基于身份认同的中介效应

农民工在流入地定居关乎城镇化质量和市民化水平,是促进经济内生性增长以及国内大循环的重要动力。基于2017年全国流动人口动态监测数据,综合运用Probit、有序logit以及中介效应模型等方法,剖析了身份认同视角下社会歧视对进城农民工定居意愿的影响及其作用机理。研究结果显示:社会歧视对农民工定居意愿存在显著的抑制效应,其内在逻辑是"社会歧视→身份认同→定居意愿"。进一步研究发现:教育水平、住房性质、福利保障及社会关系等因素是社会歧视产生的重要来源。提升农民工身份认同能促进其城市定居,而职业教育、公共服务均等化,以及社区活动建设等措施则有助于解决农民工受歧视问题,进而提升其定居意愿。     

多个群体下混合基尼系数的计算和分解

从收入分布函数出发,分析了多个群体下混合基尼系数的计算和分解,突破了已有方法只能分析两个群体的局限。本文研究成果为分析多个群体下的收入差距及其分解问题提供了方法支撑,大大拓展和深化了相关领域的研究。本文最后应用该方法对我国八大经济区域内部和之间的收入差距进行了分析,检验了方法应用的良好效果。     

行业分割视角下的农民工就业歧视量化研究

本文采用2008~2010年国家宏观统计数据,对以工资差距反映的农民工就业歧视问题,运用加权行业分割指数和因素分解模型进行了分析,结果表明:中国劳动力市场确实存在农民工与城镇职工的行业分割性,这种分割对形成农民工与城镇职工的工资差距产生一定的影响,而且影响程度呈逐年加大的趋势。这一研究结果说明中国农民工在职业准入方面与城镇职工存在较大的差异,而且这种差异导致两个群体的工资差距也在逐年加大。若消除行业分布差异的影响,农民工的平均工资将得到提升,以2010年为例将提升23.6%。