基于人工神经网络的地铁施工招标综合评估模型

广州地铁工程是国内数个重要的大型城市基础建设项目之一。目前对于这种复杂的大型工程项目,迫切需要一个成熟可靠的公开招标评估系统。根据广州地铁工程的实际招标评标数据,提出应用人工神经网络(ANN)建立地铁施工招标综合评估模型。BP神经网络具有很强的自学习和自适应能力,可以精确地迫近复杂的非线性动态函数。经过训练网络,基于BP网络的模型成功量化了主观和定性的技术评估指数,得出较满意的评估结果。该模型可以通过增加样本提高精度,从而应用在地铁和其他类似建设项目招标中。     

地铁车辆段厂房屋盖网架经济性分析

主要针对地铁车辆段单层厂房屋盖结构形式采用网架结构时,几种跨度的网架用钢量进行计算统计,分析网格尺寸、网架高度对网架用钢量的影响;对连续网架与单跨网架的用钢量进行分析比较,阐述连续网架在经济上的优越性。