新时期我国高等师范学校教学改革

新时期对教育带来的机遇和挑战是全方位的,给我国的教育领域提出诸多全新的课题。特别是我国高等师范教育和教师教育改革更是对提出了新的挑战。它呼唤着培养教师、最终担负起培养整个人才质量的师范教育作出改革性的应答。为了适应我国新时期教育发展的形势,我国高等师范应在人才培养、教学等各方面进行改革。     

经济增长、产业发展与劳动就业:来自中国的证据检验

通过对经济增长、产业发展和劳动就业三个国民经济发展的重要变量的作用机理进行理论分析,建立计量模型,利用中国1990～2011年间的宏观统计数据进行实证检验,认为经济增长对劳动就业既有增加效应又有挤出效应,产业发展对劳动就业有二重性作用,经济增长和劳动就业与产业发展存在双向因果关系。据此从提高经济增长效益、优化产业结构和延长中国劳动力红利的角度提出政策建议。     

消费者参与研究中的社会认同理论述评和展望

消费者参与是消费者行为研究中的一个新的方向。消费者参与的主要原因就是其对自身位置的感知和对期望价值的追求,因此,心理学中关于个体的理论和群体的理论为消费者参与的研究提供了坚实的理论基础。将这些相关理论进行梳理的目的就是为了进一步研究消费者参与的原因、消费者参与的程度以及消费者参与对其他消费行为的影响程度。     

师范生就业心理现状调查与对策分析——以江西师范大学为例

为了解师范生的就业心理现状，本文运用症状自评量表SCL-90，采取随机抽样的方法，对江西师范大学师范生进行就业前的心理测试，结果表明师范生的心理问题检出率较高。同时结合作者问卷调查，发现就业问题成因主要有就业活动准备不足、择业观片面、就业信息渠道有限、就业理性和主动性不够等。本文结合调查结果，并依据有关理论的分析，提出相关对策。     

经济快速增长背景下高校创业教育队伍建设的思考

在一般意义的理解中,高速的经济发展必然引发高校高就业率,现实结果却并非如此。中国经济快速增长的同时,就业形势依然严峻,高校毕业生的就业问题进一步突出。创业教育成为促进就业的有效途径。但目前创业教育体制还不完善,其中专业教师队伍的缺乏尤显突出。应为教师队伍营造创业教育环境,促进教师改变观念,创造条件让教师体验创业;吸纳社会力量,加盟创业教育的教学;加强学习,增强创业教师综合素质,建设一支具有良好创业素养的教师队伍。     

基于深度学习的智能物流分拣跟随机器人的设计与研究

为了提高智能物流分拣跟随机器人的自动化控制水平,提出基于深度学习的智能物流分拣跟随机器人设计方法。机器人的设计核心在于深度学习控制算法设计,建立智能物流分拣跟随机器人的空间位置和几何位姿参数分析模型,采用位置误差补偿方法实现机器的末端位姿参数跟随识别,在轨迹误差约束下,通过深度学习算法,实现对智能物流分拣跟随机器人的末端执行器构造,通过超微参数估计和鲁棒性参数识别的方法,结合激光跟踪仪器测量装置,实现智能物流分拣跟随机器人的输出终端控制设计。