较差质量数据下的返回弹道计算及对落点影响的分析

针对某老式卫星返回时雷达跟踪数据曾发生的测量异常及质量较差等情况，为解决此类数据在返回弹道及落点计算中出现的实际困难以及给出应对措施，基于工程实际情况给出了三种不同建模类型下的弹道计算方法——当前统计解耦扩展卡尔曼滤波（EKF）、动力学建模无迹卡尔曼滤波（UKF）、多项式滑窗最小二乘估计算法，并应用该次质量较差的实际观测数据进行了算法应用效果分析与落点计算情况对比，对计算中的经验及教训进行了总结。研究结果表明，所给出的三种算法在面对较差质量数据时性能差异较大，在工程实际应用中可考虑将多种算法互为参考。研究结果及其经验教训对卫星返回弹道及落点的实时估计的工程实施有一定的参考价值。     

基于Java的通用批处理作业系统的设计与实现

为了解决当前业务数据处理中客户群庞大、业务数据大、人工操作繁杂、重复性高等问题，针对现有核心系统构架并非针对完全连线化的设计，提出了同一Job内批次作业平行处理的通用批处理作业系统框架模型，采用断点续接、参数化和模块化设计等实现了该系统。研究结果表明：通过调节参数，Batch循环流程控制，以满足气象、电信等不同业务的需要，系统能为其提供业务数据的快捷处理手段，提高了操作效率，减少了人工误操作率，达到了通用批处理作业的效果。