我国软件产业发展与经济增长分析

本文通过计量模型来考察软件产业对经济增长的作用。基于历史数据,对相应时序变量进行了平稳性检验、协整分析、向量自回归模型分析,建立了误差修正模型,进行了Granger因果关系检验。结果表明:我国软件产业与经济增长之间是协整的,软件产业对经济增长有着明显的正相关性,在滞后期内软件产业都是经济增长的Granger原因;从长期来看,软件产业与经济增长存在显著的正相关关系,软件产业对经济增长有着重要的促进作用。     

解析商行风险预警系统

商业银行在日常经营运作中会面临各种各样的风险，而且各种风险具有扩散性和隐蔽性的特点，如不及时加以控制，将会对银行产生不利影响．甚至引发金融危机。商业银行防范和化解金融风险必须建立健全风险防范机制和化解金融风险的保障体系。而商业银行风险预警系统的建立正是防范和控制风险必不可少的手段。     

当前世界电子商务发展态势分析

当前,随着信息技术的发展和互联网的应用普及,全球电子商务快速发展,显著地改变了企业的经营方式,提高了企业的经济效益。同时,电子商务也在不断创新,新的模式不断涌现。为了推动电子商务更好地发展,众多国际组织和国家不断完善制度环境,并率先垂范,在政府工作中引入电子商务。然而,当前世界电子商务的发展极不平衡,并存在信息安全、隐私保护、物流支撑等方面的障碍。     

我国商业银行非现场监测系统的设计与构建

构建非现场监测系统的目的是识别有风险银行,对其进行监测并提出预警.我国商业银行非现场监测起步较晚,存在监测指标设计不合理、没有风险评价体系、监测技术落后、信息收集及监测工作制度不规范等问题.对此,作者提出构建非现场监测系统的原则和总体结构,在对原有指标进行取舍的基础上,设.计和完善了非现场监测指标体系,确立了流动性指标、资产安全性指标、盈利性指标、资产充足性指标及市场风险性指标等指标类别.在构建和实施商业银行非现场监测系统时,还应注意信息的准确度与共享性、建立非现场监测工作机制、实现两种监管方式并重、采用新技术和提高监测人员素质等问题.     

预警系统可为银行良性经营保驾护航--试析预警系统的建构模式

本先结合中国实际情况，阐述了我国商业银行建立风险预警系统的必要性．然后提出了建立商业银行风险预警系统的原则，分析和设计了我国商业银行风险预警系统的总体框架，并对此框架下预警系统的运行模式和功能模式进行了研究。     

我国商业银行非现场监测系统的设计与构建

构建非现场监测系统的目的是识别有风险银行，对其进行监测并提出顸警。我国商业银行非现场监测起步较晚．存在监测指标设计不合理、没有风险评价体系、监测技术落后、信息收集及监测工作制度不规范等问题。对此。作者提出构建非现场监测系统的原则和总体结构，在对原有指标进行取舍的基础上，设计和完善了非现场监测指标体系，确立了流动性指标、资产安全性指标、盈利性指标、资产充足性指标及市场风险性指标等指标类别。在构建和实施商业银行非现场监测系统时，还应注意信息的准确度与共享性、建立非现场监测工作机制、实现两种监管方式并重、采用新技术和提高监测人员素质等问题。     

银行危机预警理论及模型研究

一个有效的银行危机预警体系对于监管当局、金融机构以及社会公众均意义重大，我国尚处于研究探讨的起步阶段。当前国外银行危机预警模型主要有快速预警纠偏模型、银行评级预警模型、数理统计分析预警模型。借鉴国际上通行的做法，我国在构建银行危机预警系统时可采用银行评级预警模型。     

欧盟推进企业信息化建设的主要举措

欧洲企业信息化在经历了20世纪60年代的自动化制造阶段和20世纪70年代的精益制造阶段后，从20世纪80年代中期起进入快速发展阶段。为了在信息经济时代抓住机遇、提高企业竞争力，欧盟从20世纪90年代末开始大力推动企业接入互联网、采用信息技术、进行信息化建设，出台了一系列的政策规划，采取各种措施和重大行动来帮助和支持企业进行信息化建设，     

美国推动大数据发展的做法及启示

随着大数据技术研究和应用的迅速发展,美国政府意识到大数据技术的重要性,将其视为“未来的新石油”,作为战略性技术大力推动其发展。为了动员其他的利益相关者,美国政府发布《大数据研究和发展倡议》,提出联邦政府希望与行业、科研院校和非盈利机构一起,共同迎接大数据所创造的机遇和挑战。同时．美国的研究机构和IT企业积极响应,积极开展大数据技术研究,加快大数据市场布局。     

我国IT产业发展态势分析

一、产业规模持续壮大，产业结构不断优化 2012年，包括电子信息制造业、软件和信息技术服务业、通信业在内的中国IT产业收入规模达到12．04万亿元。