基于房价租金比的居民住房投资风险实证分析

房价租金比是衡量房地产市场泡沫的重要指标之一,目前房价租金比的研究往往以区域为研究对象,计算区域平均的房价租金比,用来判断区域的居民住房投资的风险状况。本文基于房价租金比理论,从居住消费者对房产的租买选择的角度,以区域为研究对象,使用统计部门通用的抽样采集数据方法,计算每个样本所在区域的房价租金比,得到房价租金比的区域空间分布。最后,本研究以北京为案例,对北京八大城区进行抽样,测算出当前北京各城区房价租金比,对北京各城区居民住房投资的风险状况进行对比分析。     

东北财经大学教师结构状况分析--兼谈我校教师中的"近亲繁殖"现象

本对东北财经大学教师年龄结构及其动态、学历结构及其来自校内和校外的比重、教师的专业分布、教师的职称结构及其性别差异和学位构成、不同学历教师来自校内和校外比重的历史动态做了系统的分析，揭示了我校教师职称和学历层次结构中的男女不均等现象，同时也指出了我校教师“近亲繁殖”的利弊。     

开放式基金流动和股票市场收益率的关系研究

本文通过相关性分析和格兰杰因果检验,对2002年第2季度到2005年第4季度,开放式基金流动和股票市场收益率之间的关系进行了研究.发现股票市场收益率能够解释货币基金和债券基金流动,但不能解释股票基金和混合基金的流动.这种关系表明我国的股票市场和共同基金市场具有自稳定性.     

数量经济学的学科定位及专业发展问题研究

数量经济学是我国所特有的一门学科,是数学化和实证化的经济学。由于数量经济学缺乏自己独有的理论基础和研究对象,因此它不是一门独立的学科,而是经济学的一个分支或学派。如果说20年前建立数量经济学科和专业是为了重视和加强我国经济学中的数量研究,那么现在我国经济的定性研究与定量研究之间已经显现出一个强烈的结合态势,即理论研究需要数量分析和实证检验,数量分析和实证检验也需要理论分析来支撑。因此现在我国的数量经济学应该融合到经济学之中,这对中国经济学科的健康发展是致关重要的。     

什么定价模型能够更好地刻画我国A股股价的时间序列特征？——无条件泰勒定价模型及其在我国A股市场中的检验

本文通过对非线性随机贴现因子进行泰勒展开和多项式正交化推导出了无条件泰勒定价模型，并基于我国A股市场数据将该模型同Fama-French三因子模型、Learning-CCAPM模型和ARCH类资产定价模型（经过检验，我国数据没有体现出ARCH效应）进行了全面比较。通过比较发现无条件泰勒定价模型对我国数据的拟合效果最为理想。而且，无条件泰勒定价模型所需要的数据很容易获得。因此，无条件泰勒定价模型在我国具有很高的应用价值。     

赌博式心理、低价选择偏好与股票市场Beta异象

本文基于我国沪深两市1997年1月至2020年6月的月度交易数据,通过双重组内分组法与低股价—高收益偏度、高收益偏度—低股价情境分析,考察了投资者赌博式心理和低价选择偏好两种非理性策略对股票市场Beta异象的影响,结论表明:我国沪深两市确实存在显著的"高收益—低风险"异象,而赌博式心理和低价选择偏好确实一定程度上导致了Beta异象的出现,不过这种影响存在阈值特征,只有股价极端低和收益偏度极端高时,控制赌博式心理和低价选择偏好后,Beta异象才会减弱,其原因是投资者"低股价—高博彩性—超额收益可能"的资产选择逻辑,会使得两者对Beta异象的作用在不同的股价水平和收益率偏度上存在对冲和叠加两种效应.最后,笔者提出了相关政策建议.     

中国能源消费的产业关联效应分析

本文将产业关联理论应用于能源消费分析中,本文运用投入产出技术给出一种新的部门能源消费感应度弹性系数和影响力弹性系数的计算方法,给出能源消费关键部门的确定方法,该方法是相对于能源经济中运用投入产出方法和其他定量分析方法的一种补充的方法。并采用2007年中国投入产出表和各部门能源消费数据对中国能源消费的产业关联效应进行分析,揭示了不同生产部门最终产品的变动对其他部门以及自身能源消费的影响。分析结果表明,能源消费关键部门主要集中在冶金业、化学工业、机械设备制造业和交通运输业。另外,第三产业在我国能源消费结构中的地位也在悄然发生着变化,已经成为我国能源消费的主力军。     

SHIBOR市场预期理论的实证检验

利率期限结构的预期理论一直是国内外学者研究的热点,而实证研究的结果却总是存在着分歧。本文使用SHIBOR市场期限为1个月及以上的利率数据,对预期理论的三个模型进行了回归检验,结果表明存在预期迷惑现象,因而拒绝了预期理论。此外,通过使用按不同方式选取的样本数据,仍然得到了相似的结论,因而研究结果是稳健的。     

我国房地产业对国民经济其他产业带动作用研究

运用投入产出模型分析我国房地产业在国民经济中的产业定位,并量化分析我国房地产业对其相关产业的带动效应以及与国民经济其他产业之间的前向和后向关联关系,从而揭示了房地产业与其他产业之间的内在结构和相互影响程度,为国民经济的协调发展提供量化依据。