频谱检测门限与n-out-of-K融合规则的联合优化

为了减少计算复杂度,提出联合优化检测门限λ和n-out-of-K融合规则的 算法。以λ和n为参数建立目标函数,并将参数以二进制形式表示,从而把算法转化为 组合优化问题。接着,采用基于样值修改的互熵优化方法渐次逼近最优的参数。仿真表明, 该算法在获得与已有算法几乎相当的总错误率情况下,可有效降低平均搜索次数,且随着K 的增加搜索次数增加更平缓。     

基于最小生成树的分簇协作频谱感知改进算法

为减少分簇过程中的时延,基于最小生成树的单向比较优势提出簇首快速推举方法,并提出改进的分簇协作频谱感知算法,分析了算法的时间复杂度。算法首先基于最小划分对所有次用户节点进行分簇,簇内节点根据设置的评价条件进行性能比较,推举簇首。由簇首进行本地簇内频谱检测,并上传检测结果,最后融合中心在簇首间实现协作的频谱检测。在瑞利信道条件下,仿真显示在大信噪比时,融合中心应用AND规则,系统具有较小的虚警率,所提算法检测性能优;小信噪比时,应用OR规则能扩展系统的有效检测区间,所提算法在满足系统要求的前提下检测性能较差,但簇内信道效率提高了n-1倍。     

车联网中交通安全消息动态优先调度机制

车联网中两类交通安全消息共享有限控制信道带宽，在消息突发状态下无法保证事件触发消息的传播性能，导致预警失效。基于差异化的消息传播性能需求提出了一种动态优先级区分的调度机制，按事件优先级分别进行队列管理，赋予事件触发消息优先权，通过设置优先级调度阈值实现对事件触发消息的动态调度。当优先队列长度高于阈值时，其抢占调度时隙。当队列长度低于阈值一半，退出抢占过程，恢复非抢占优先调度方法。仿真显示，所提调度机制能够减小事件触发消息的端到端时延约1.3 ms，提高周期性消息的公平性约0.22。