武汉市服务业发展的时间序列模型应用研究

通过武汉市服务业发展水平数据分析,利用R语言与时间序列理论,对数据进行了不同的模型试验,最终按照统计准则,选出了最优模型,对该模型的残差进行了随机性检验,利用该模型对武汉市服务业发展水平进行了预测,通过模型预测结果可以看出,武汉市在新型城镇化背景下,服务业在2015年会持续向上增长。     

数字商业生态系统特征：数据控制和数据协调模式比较

数字平台重塑组织间关系形成数字商业生态系统,而数据要素分布模式会影响数字商业生态系统特征。文章选择浙江省和广东省分别作为数据控制模式和数据协调模式的代表,基于数字经济上市企业经营领域与授权发明专利数据,利用社会网络分析法,比较数据控制与数据协调两种模式在产业链整合、数字产业化和产业数字化融合以及数字商业生态系统网络结构上的差异,分析两种模式为提高经济效率所采纳的不同路径。研究发现：无论在何种模式下,民营企业通常选择创新活动频繁、创新风险较高的战略性新兴产业,而国有企业通常参与门槛较高的生产性服务业。数据控制模式是构建数字化营销渠道发挥消费互联网平台用户流量优势,数据协调模式是依托电子信息产业基础发挥工业互联网平台协同制造优势;数据控制模式是纵向一体化产业链整合方式,数据协调模式是水平型产业链整合方式。相较于数据控制模式,数据协调模式下的数字技术与传统产业融合度更高、在产业链上扩散速度更快;数据控制模式下组织网络呈现“垄断”结构,而数据协调模式呈现“区块链”结构;数据控制模式依托于单一平台很难做出全局最优决策部署,数据协调模式在不同领域构建工业互联网平台可能导致跨平台间的数据流动产生困难。消费者需求数据和工业数据高效匹配是两种模式共同演进方向,相较于讨论数据要素最优集中规模,畅通数字平台之间的数据要素流动渠道才是根本。