改进高阶容积粒子滤波的系统状态估计算法

传统粒子滤波（PF）直接采用状态转移先验分布作为重要性密度函数来近似后验概率密度函数，使得后验概率密度函数未包含量测信息。针对此问题，提出了一种改进高阶容积粒子滤波(CPF)的系统状态估计算法。算法采用七阶正交容积卡尔曼滤波（7th-CQKF）对PF的粒子进行传递，使得先验分布更新阶段融入最新量测信息；通过7th-CQKF设计重要性密度函数，提高对状态后验概率密度的逼近程度；通过反比例函数计算粒子权重，突出大噪声粒子与小噪声粒子权重差别，提高粒子有效性。仿真结果表明，改进高阶容积粒子滤波的估计精度高于容积粒子滤波（CPF）。     

江西实施供给侧改革的突破点分析

在论述供给侧改革的相关理论及江西供给侧基本现状的基础上,分析江西供给侧面临的主要问题.利用江西省的相关数据,根据柯布-道格拉斯生产函数,从供给侧实证分析影响江西经济增长的因素,并通过引入知识部门重构生产函数,寻求江西实施供给侧改革的突破点.据此,提出构建未来江西经济增长的动力机制,认为创新是经济增长的内核动力,供给侧的“三大发动机”和需求侧的“三驾马车”将合力推动江西经济健康可持续增长.     

加强民生价格监管 保障群众基本生活

保持价格总水平稳定是2011年宏观调控的首要任务。受流动性过剩、国际传导、成本推动、自然灾害以及游资炒作等多种因素的影响,江西省1月～8月居民消费价格指数同比上涨5.5%,7月份单月居民消费价格指数同比上涨6.7%,创36个月以来新高。作为经济欠发达的省份,江西居民收入水平偏低,当前形势下加强民生价格的监管,保障好群众的基本生活,对稳物价、保民生、促和谐具有重要意义。     

江西:稳定民生价格 维护群众利益

今年以来,江西省价格高位运行,1～8月,居民消费价格指数同比上涨5.5%,其中,7月份同比上涨达6.7%,创36个月以来新高。八大类商品中,食品类商品同比上涨13.9%,住宅类商品同比上涨5.7%,生活必需品价格上涨也较大,给群众生活带来了一定影响。作为经济欠发达的省份,江西居民收入水平偏低,当前形势下保持民生价格稳定,维护群众的价格权益,对稳物价、保民生、促和谐具有特别重要的意义。稳定民生价格、维护好群众利益要监管与服务并重,抓好六方面工作。