农户农田生态补偿方式选择偏好及其影响因素研究*——基于农户分化视角的实证

［目的］文章基于武汉市289户农户的实地调查数据，构建了农田生态补偿方式选择偏好影响因素的指标体系，从农户分化视角探索农户对农田生态补偿方式选择偏好的影响因素。［方法］采用灰色关联分析模型和多分类Logistic回归模型进行分析。［结果］（1）农户对农田生态补偿方式有着多样化的需求，绝大多数农户偏好现金补偿方式（8131%），208%的农户希望提供实物补偿，588%的农户选择技术补偿，1073%的农户选择政策补偿。（2）农户分化特征变量与农户补偿方式选择偏好之间具有显著性的关联度。年结余、职业类别、人均年收入与农户补偿方式选择间存在强关联关系（R>75%），性别、年龄、是否为党员、村干部、生活开支、食物开支、年纯收入、是否参加农村医疗、养老保险、非农收入比重、从亲戚朋友获得借款从银行获得贷款等农户分化特征变量与补偿方式选择偏好间也存在较强关联关系(50% R≤75%)。（3）农户分化特征变量对补偿方式选择的影响各不相同：相较于技术补偿，农户对现金补偿方式的选择受到性别、年龄、是否为党员或村干部、生活开支、食物开支、是否参加养老保险和医疗保险、人均年收入、获得朋友借款难易程度等分化特征变量的影响更为显著； 而农户的年龄、食物开支、是否参加养老和医疗保险这3项特征变量显著影响农户对实物补偿方式的选择； 农户的性别、否为党员或村干部、家庭年结余、人均年收入、获得银行贷款的难易程度影响对农户选择政策补偿方式的影响更为显著。［结论］基于农户分化特征，设计差别化的农田生态补偿方可提升农户农田保护的积极性，提升农田生态补偿项目的实施效率。     

1995—2020年气候变化和耕地利用变化对中国耕地气候生产潜力的影响分析

研究目的：探究区域尺度与网格尺度气候变化与耕地利用变化对耕地气候生产潜力相对贡献的空间异质性,为理解气候变化与人类活动对粮食安全的影响提供科学依据。研究方法：利用Thornthwaite Memorial模型测算耕地气候生产潜力,通过情景分析评估气候变化和耕地利用变化对中国耕地气候生产潜力变化的贡献程度。研究结果：（1）耕地单位面积气候生产潜力整体呈现自北向南递增的分布态势,高值区（＞2 000 t/km2）主要分布在水热条件优越的华南地区,低值区（≤500 t/km2）主要集中在北方干旱半干旱农业区的西北部;（2）耕地气候生产潜力总量自1995年的24.95亿t 波动增长至2020年的25.97亿t,增长了约4.09%,北部农业区上升最为明显;（3）气候变化和耕地利用变化对中国耕地气候生产潜力总量变化的相对贡献率分别为69.26%和30.11%;（4）在气候生产潜力视角下耕地变化总体上表现为“占优补劣”,潜力较低的北部农业区耕地“占少补多”和水热条件改善促使了该地区气候生产潜力总量提升,而潜力较高的华中和华南地区则由于耕地“占多补少”抵消了水热条件改善的影响导致耕地气候生产潜力总量持平或显著下降。研究结论：气候变化带来的水热条件改善提升了耕地气候生产潜力,但确保耕地占补数量质量平衡、优化补充耕地布局、严格控制耕地流失仍是保障我国粮食生产能力的关键。