大数据环境下医保数据监测和预警模型构建

大数据时代,各行业数据激增且繁杂。挖掘数据信息,提供决策支持,已成为当下的研究重点。文章立足于医保行业,重点从海量医保数据中获取医保资金预算规律,同时监测医保资金使用规律,旨在利用数据算法和模型构建医保数据监测和预警模型。从而有效指导医疗保险政策决策,提高医疗管理和预算效率,最大限度发挥医保资金的效用。     

基于信息熵与Theil不等系数的水资源可再生能力综合评价

为解决实际水资源可再生能力各项评价指标的不相容问题，提出一种基于信息熵的Theil不等系数多属性评价方法。用该方法对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行综合评价。结果表明，四川省在黄河流域9个行政区中的水资源再生能力最强；内蒙古、宁夏地区的水资源可再生能力较弱。这一结果与用加权物元法和投影寻踪法得到的结果基本一致。