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[目的]为测度怒江州土地利用及生态系统服务价值。[方法]文章借助斑块生成土地利用变化模拟模型(Patch-generating Land Use Simulation Model,PLUS)及当量因子法计算3种情景下土地利用变化的生态系统服务价值(Ecosystem Services Values,ESV),选取2013年和2019年两期遥感数据及2013—2019年NPP和粮食产量、播种面积以及粮食价格数据进行2025年土地利用变化模拟并对其生态系统服务价值进行评估。[结果](1)采用PLUS模型对2025年怒江州土地利用变化类型模拟的效果较好,其总体精度为82.3%,FOM值为0.26,说明模型具有普适性;(2) 2019年自然情景下的ESV为764.18亿元,2025年自然发展、生态保护及耕地保护情景的ESV分别为759.42亿元、764.16亿元和762.80亿元;(3)生态价值敏感度小于1,表明怒江州ESV对生态系数缺乏弹性,结果可信;(4)在生态价值变化度中,林地和水域变化度大于1,说明林地和水域面积变化对怒江州ESV的影响大。[结论]怒江州土地利用变化度小,生态系统服务价...  相似文献   
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<正>随着我国经济的快速发展,国民生活水平逐步提高,人们对高质量的水产品需求越来越大。由于我国东西部水产品资源分布不均衡、水产品运营模式现代化程度较低、冷链物流发展缓慢,以至于难以提供高质量的生鲜水产品服务。本文通过分析传统水产品的运营模式和供应链体系,结合大数据、物联网等前沿技术,设计了一种基于“水产品产地冷仓”的新型水产品供应链模式,为水产品产业发展提供了思路和建议。  相似文献   
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