碳达峰目标下国家生态文明试验区碳强度预测及减排潜力研究

基于ARIMA-BP神经网络模型并在碳达峰目标下预测国家生态文明试验区的碳强度；同时，运用非径向方向距离函数、共同前沿理论及共同前沿非径向曼奎斯特二氧化碳排放效率指数(MNMCPI)对减排潜力进行深入探讨。研究发现：(1)由ARIMA-BP神经网络模型所得碳强度预测序列均方误差(MSE)为0.005，平均绝对百分比误差(MAPE)为1.95%，显示了较高的精度；国家生态文明试验区碳强度2028年相较于2005年下降67.5%，提前实现国家2030年碳强度比2005年下降65%以上的目标，其中：贵州碳强度下降幅度最大，2030年相较2005年下降77.5%，福建、江西、海南下降幅度均在65%以上。(2)国家生态文明试验区减排潜力呈波动下滑趋势，2016—2030年均减排空间达26.59%，约21649.33万吨CO₂。到2030减排潜力达21.9%，为2016—2030年最低值，由于减排潜力与碳排放效率负相关，碳排放效率越高则减排潜力越小，这意味着国家生态文明试验区碳排放效率得到优化。(3)通过探究CO₂排放效率变化，间接分析区域内减排潜力变化...