安徽省城市化水平综合分析评价

从区域经济、人口、基础设施和生活方式入手，构建城市化水平评价指标体系；运用主成分分析和聚类分析方法对安徽省17个地级市作了评价分析：安徽省城市化水平差距较大，区域特色明显，省城合肥和沿江城市城市化水平较高，其他地市水平相对较低；安徽省人口城市化水平与综合城市化水平差异明显；对进一步提高安徽省整体城市化水平提出了相应建议及对策。     

南京市生态足迹研究

生态足迹是一种定量测量人类对自然资源利用程度的新方法。在简要介绍该理论方法的基础上,定量的研究了南京市1992-2001 年人均生态足迹和人均生态承载力。结果表明:南京市生态足迹严重赤字,而且逐年扩大;根据相关性,建立了南京市生态足迹与人均GDP 、资源利用水平之间的回归模型。最后,对南京市2002-2006 年的生态足迹作了预测。     

人工神经网络在安徽省城市化水平分类中的应用

主要介绍了科荷伦人工神经网络的原理、结构以及运算的主要过程;根据科荷伦网络的原理,通过MATLAB,运用科荷伦网络对城市化水平进行分类,结果较为理想,可以提高分类判断的客观性;在进行城市化水平分类之前,先建了城市化水平指标体系;分类的结果表明,安徽省城市化区域特色明显,在今后的发展中,各地政府要采取不同的措施提高城市化水平。