新疆农业保险效率的实证研究——基于SE-SBM-DEA和Tobit模型的分析

[目的]文章以干旱地区新疆为例,通过选择新疆农业各类别中作物种植面积较大的种植品种及养殖业种类,综合测算2008~2013年新疆农业保险效率水平。[方法]运用SE-SBM-DEA模型,从技术效率、纯技术效率、规模效率3方面对新疆农业保险效率进行实证研究,分析技术效率、纯技术效率和规模效率均与经济增长水平之间的关系,同时运用Tobit模型分析影响技术效率的宏观经济因素。[结果]新疆地区整体上保险效率较高,其中养殖业保险效率高于种植业;农业保险发展不均衡,种植面积和风险均较大的玉米、棉花、仁果类作物的保险效率较低,而种植比重相对不高、风险偏低的甜菜、蔬菜等作物的农业保险效率较高;另外养殖业保险效率水平较高,其中羊的养殖保险规模效率达到最优。[结论]基于此,进一步对影响保险效率的宏观经济因素进行分析并提出相应的政策及建议。     

新疆林果业生产风险度量与评估——基于GM(1,1)模型与信息扩散理论的实证分析

文章以新疆地区7种特色林果作物为研究对象,选择1988~2012年林果业作物的单产变化数据进行实证分析,将GM(1,1)模型与信息扩散理论相结合,运用趋势单产、单产偏离程度及风险发生概率等指标,对林果业生产风险进行定量的评估。通过灰色预测模型GM(1,1)对林果作物的产量序列数据进行分析,并将实证分析结果与信息扩散理论相结合,测算出林果作物的生产风险发生概率。研究结果表明:新疆林果业产业中不同作物的风险存在显著的差异性,其中红枣与桃的生产风险最大,其次依次是苹果、梨、葡萄、杏,石榴的生产风险最小。根据研究结果,该文提出应区别对待不同林果作物的生产风险防范,针对不同的林果作物风险程度实行不同的保险补贴水平,可采用定期或者不定期的方式对林果作物的生产风险进行评估,同时加强林果业生产风险防范的基础设施的建设,不断完善林果业风险管理体系。