商业数据挖掘技术的应用及发展

商业数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。本文从数据挖掘的概念和本质出发,详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的市场应用领域,指出了数据挖掘技术未来的研究方向及热点。     

Web数据挖掘技术在电子商务领域中的应用

1、引言 电子商务是一种借助于计算机网络技术,通过电子交易手段来完成金融、物资、服务和信息等价值交换,快速而有效地从事各种商务活动的新方法.电子商务的应用有利于满足企业、供应商和消费者提高产品质量和服务质量、加快服务速度、降低营销成本等方面的需求,帮助企业和个人通过网络查询和检索信息来支持决策.     

知识型组织实施知识管理的思考

知识经济的发展,对传统的管理模式提出了新的挑战。知识管理作为一种先进的管理理念,被越来越多的运用于各个领域。知识型组织是知识生产部门,要提高知识生产的效率,必须加强对知识资源的管理。     

中小企业信用担保机构风险管理——人为因素的风险管理

自20世纪后期以来的十几年间,在国家政策的指引下,全国中小企业信用担保机构得到较快的发展,信用担保行业的发展对现实经济活动的影响逐渐扩大,可以预见对未来的社会经济活动也将产生重要影响,信用担保已成为助推中小企业获取融资的重要渠道。而在此情况之下,也发生一系列的问题,例如担保业务的代偿事项时有发生,担保业务经营不规范、不合规等,本文从被担保客户、担保公司高层管理人员和员工的人员因素方面来阐述在这些方面的风险及防范措施。     

对高职体育教学中实施隐性课程的理论初探

体育隐性课程作为课程建设的重要组成部分正受到各界的日益关注,加强隐性课程的教学研究,将隐性课程与显性课程进行优化整合,在实际实施时应树立新的大教育观、完善相关物质文化基础、制定完备的体育课程教学评价体系。     

软件开发中的知识管理研究

知识管理伴随着知识经济而产生,短短的几年时间,却开始从概念走向应用,成为一个热门的话题,许多企业在信息化建设过程中已经认识到知识管理的重要性,将传统意义上的信息管理系统向知识管理系统方向发展。     

基于Web挖掘的电子商务应用研究

近年来,随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,使各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,由于www在全球互连互通,可以从中取得的数据量难以计算,而且www的发展趋势继续看好,特别是电子商务的蓬勃发展为网络应用提供了强大支持,如何在www这个全球最大的数据集合中发现有用信息正在成为数据挖掘研究的热点。     

数字普惠金融助力中小企业发展研究

通过将互联网技术、大数据分析以及云计算等技术应用于金融领域,大幅度地降低了交易成本和金融服务的门槛,为中小企业带来了新的机遇。中小型企业是我国现阶段社会经济发展的中坚力量,但是大多数的中小型企业都面临着融资难的困境。数字普惠金融则能够有效地解决中小型企业所面临的这一问题。论文以中小型企业各项特点、数字普惠金融的特点为基础,对中小型企业所面临问题的成因进行分析,对数字普惠金融对中小企业发展的影响进行分析,以此来探究数字普惠金融对中小企业的帮助。     

关于非货币性交易会计研究最新进展及其启示

美国财务会计准则委员会（FASB）最新发布的《美国财务会计准则第153号——非货币性交易》引入了“商业实质”这个概念。非货币性交易是指涉及很少或没有货币性资产或负债的交换以及非互惠转让。在经济领域内存在以货易货的贸易方式，随着资本市场的发展，企业之间还可能进行资产置换和股权交换。由于非货币性交易涉及的标的物通常价值量较大，对企业有比较重要的影响，怎样认定非货币性交易和对交易资产的计量就显得尤其重要。     

数据挖掘在物流管理中的应用

1、引言 现代物流系统是一个复杂的系统,包括运输、仓储、配送、搬运、包装和物流再加工等诸多环节,信息流量十分巨大.巨大的数据流,使得企业很难对这些数据进行准确、高效的收集和及时处理,因此决策者也就很难做出快速、准确地决策,实现对物流过程的控制,降低整个过程的物流成本.随着知识经济和现代信息技术的迅猛发展,信息技术特别是网络技术的发展,为物流发展提供了强有力的支撑.物流管理信息系统是企业信息系统和企业信息化的基础,能够利用信息技术对物流中的各种信息进行实时、集中、统一管理.