基于ZSG-DEA模型的上海六大行业碳排放权分配效率研究

以ZSG-DEA模型为手段,设置了六种不同情景,对2020年上海市六大行业的碳减排目标进行分解和优化。结果显示,建筑业,交通运输、仓储和邮政业以及批发、零售业和住宿、餐饮业拥有比剩余三个行业更大的减排潜力,分别达到了-70.69%、-77.62%和-65.97%,在初始分配时应当承受更大的减排压力。     

碳达峰背景下内蒙古煤炭消费形势与总量控制目标研究

作为我国重要的能源和战略资源基地,内蒙古的产业结构和能源消费结构主要以煤炭为主。然而,高比例的煤炭消费也使内蒙古在实现双碳目标、推进行业转型发展方面面临严峻挑战。在深入分析内蒙古煤炭产业发展现状的基础上,结合内蒙古面临的新形势与新要求,探讨了碳达峰目标下内蒙古煤炭消费总量控制目标,并提出了相应的控煤路径及建议。研究表明,若内蒙古能源相关碳排放要在2030年前实现达峰,则煤炭消费量需稳定在3.2亿～3.4亿tce之间;若控煤减碳工程取得重大成效,可再生能源取得进一步发展,煤炭消费量可降低至2亿tce以下。在煤控情景下,内蒙古的CO₂排放将在2032年左右达峰,峰值约9.2亿t;强化煤控情景下,内蒙古的CO₂排放达峰时间提前至2025年,峰值约8.1亿t。为实现内蒙古碳达峰目标,需统筹制定煤炭减量发展相关战略规划,制定不同行业差异化管控方案与措施,通过技术创新推进绿色低碳技术的研发与应用,同时建立和完善市场化的调控机制。     

发挥公安机关专业指导作用提高大学生被害预防能力

大学生犯罪预防在当今社会治安综合治理战略目标上越发凸显其重要性,公安机关结合大学生遭受犯罪侵害的实际情况,应着力构建大学生犯罪预防体系,促使大学生掌握预防犯罪的主动性、科学性、战术性,有效地减少和消除大学生的犯罪被害性,实现构建和谐校园,打造平安高校这一宏伟目标。     

中国木薯生产水足迹时空特征及水影响研究——以两广地区为例

目的 木薯是我国重要的生物燃料原料作物,研究我国木薯主产区的生产耗水特征对木薯产业发展、水资源管理和政策制定具有重要意义。方法 文章基于水足迹理论及应用探索性空间数据分析（ESDA）方法,选取2004—2020年广东和广西（简称“两广地区”）木薯主产区 45个气象站点气象数据和相关农业数据,对两广地区木薯水足迹时空演变规律及其对当地水资源的影响进行研究。结果 （1）研究期间,两广地区木薯生产水足迹总体呈现下降趋势。其中,广西木薯水足迹高于广东,绿水足迹占比大于蓝水足迹。（2） 两广地区木薯水足迹在平水年2004年、枯水年2011年和丰水年2019年空间分布略有差异,整体有从广东东南方向至广西西北方向递增的趋势。（3）两广地区木薯水足迹具有很高的空间相关性和强空间聚集性。水足迹高高聚集区（H—H）主要分布在广西北部和中部,低低聚集区（L—L）主要分布在广东经济发达地区。（4）枯水年2011年有着相对较高的水压力程度。广西木薯生产对当地水资源产生对影响更大。结论 两广地区木薯生产及其需水量随年份发生了明显的变化,用水效率及水消耗量空间差异较大,具有明显的空间聚集特征。因此,应调整两广地区木薯种植结构,制定区域内合理灌溉制度,提升水资源和种植结构的匹配度,从而达到促进木薯产业可持续发展和缓解当地水资源压力的目的。     

基于多模型融合Stacking集成学习的油田产量预测

基于机器学习前沿理论，提出一种基于多模型融合Stacking集成学习方式的组合预测方法，以国内某特高含水油田区块中多口水驱产油井历年生产历史数据为试验样本，预测其动态产油量。依据不同算法的训练原理，选取极限梯度提升树算法、长短记忆网络（LSTM）、时域卷积网络（TCN）等作为模型的基学习器，采用多元线性回归作为模型的元学习器。结果表明：融合后的Stacking模型充分发挥了各基学习器的优势，相比单一模型，融合后的Stacking模型预测平均误差较小，预测鲁棒性较好。该模型的提出对融合模型在特高含水油藏开发方面具有重要的应用意义。