基于GM（1，1）模型的江西九江市国内旅游需求短期预测

本文依据2004—2010年江西省九江市国内旅游人数相关数据,建立GM（1,1）模型,对九江市国内旅游需求进行分析和短期预测。通过残差和后验差检验,模型精度较高,预测结果对旅游相关行业制定相关政策有一定的帮助。     

九江市沿江旅游带发展的思路与对策

一、引言 九江市是江西省唯一通江达海的水运口岸,在全省大开放、大物流、大旅游和基础产业中具有不可替代的作用和地位.沿江地区包括浔阳区、庐山区、开发区、九江县、湖口县、彭泽县和瑞昌市三区三县一市,总面积5136平方公里,占九江市面积的27.32%.这一地区是江西省沿江开发开放的主战场.     

传统体育与道教旅游资源开发研究

本文通过对体育旅游的研究，阐述了道教旅游资源与体育的紧密关系，经过对道教旅游资源的分析，从体育旅游与道教旅游资源开发相结合的角度提出了一个旅游资源开发的新视点。     

九江市休闲旅游的特征和发展对策研究

传统休闲城市主要以资源导向为主，忽视旅游基本特征的调查，过分注重游客人数的增长，忽略了旅游者质量的提升，导致城市吸引力的下降和旅游效益的丧失，从而使休闲城市很难开展针对性的旅游项目以吸引特定游客。江西省九江市作为中部地区重要的中等城市，具有中等城市典型的休闲旅游特征，文章以九江市休闲旅游特征为研究对象，提出了发展九江体闲旅游的对策，为发展中等城市休闲旅游市场提供有益的指导。     

基于混合模型的陕西省旅游市场需求预测

目前,旅游预测主要采用基于传统研究方法或神经网络技术的单项预测方法.为提高旅游需求预测的精度,文章提出一种基于BP神经网络和ARIMA 混合模型的游客量预洲方法.该方法能够同时考虑旅游统计数据的线性和非线性规律.以陕西省接待入境游客人数为例,采用本文提出的混合模型对其进行了综合分析与预测,预测结果表明混合预测模型相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在旅游预测中的应用是可行、有效的.