国家物流枢纽城市物流空间联系及其网络特征分析

为深入研究国家物流枢纽城市物流空间联系网络的结构特征,基于110个国家物流枢纽城市数据,采用修正引力模型、社会网络分析法对枢纽城市间的物流空间联系及其网络特征进行分析。结果发现,全国、各区域的枢纽城市物流空间联系网络密度普遍较低,说明枢纽城市间的物流联系尚不够紧密;度中心度较高的枢纽城市也是中介中心度排名靠前的城市,这些城市成为全国或区域内物流资源的辐射极,带动其他枢纽城市联动发展;网络在空间上呈现“核心-半核心-边缘”结构,“轴辐式”层级结构明显;枢纽城市群集特征明显,共分为8大子群,但子群间的互动不明显;上海、北京、深圳、广州等物流城市具有网络结构洞优势,秦皇岛、南通、嘉兴等枢纽城市则相反。     

基于模糊聚类分析的江苏省物流业发展水平评价

江苏省物流业发展步伐较快,但各市物流发展水平如何尚需具体评价。文章通过采集2013年江苏统计年鉴中13个地级市的13项数据,运用模糊聚类分析,得出13个市的物流业水平。结果表明江苏物流业呈现四个梯队,第一梯队基础好、发展水平高;第二梯队物流发展平稳并具有发展前景;第三第四梯队发展较为落后,最后给出了发展建议。     

数字化人才需求导向下高校物流专业教学改革探索

物流是现代经济的重要组成部分,数字化时代下,物流企业运作模式不断转型升级,对人才提出了新的要求。分析数字化时代下企业对物流人才的需求,讨论高校物流专业教学改革的必要性,对具体的教改内容进行探索和设计,并对教改方案的实施提出策略建议。     

速度特征视角的长三角县域高质量发展动态测评

由于地区高质量发展会随时间变化及政策调整而呈现不同层次,因此,文章基于速度特征视角来测评长三角县域高质量发展水平。依据五大发展理念及区域发展特点,从创新能力、产业活力、经济实力、城乡合力、保障能力、生态潜力六个维度构建评价指标体系,利用熵值法、具有速度特征的动态综合评价模型,对2015—2019年长三角县域高质量发展水平进行静态、动态测评。结果表明:长三角县域高质量发展总体趋势良好,但各区县高质量发展水平存在较大差异,其中江苏最为凸显而安徽最不明显;高质量发展水平高的区县多集中在苏浙两省,而高质量发展水平增速快的区县主要集中在安徽;通过对静态、动态评价结果进行综合分析,可将各区县划分为“标杆型、潜力型、衰退型、后进型”四大类,并提出了相应的差异化发展策略。