基于AD9361的掌上型LTE RRU设计与开发

当前小体积远端射频单元（Remote Radio Unit,RRU）主要是皮站级别的Pico-RRU，其重量和体积仍然难以满足掌上型的要求。为此，采用高集成度的AD9361芯片来实现长期演进（Long Term Evolution，LTE）宽带收发信机功能，配合时钟同步模块、放大器模块和控制接口电路等一起构建低成本的掌上型RRU。主要解决了基于AD9516的时钟同步、低相位噪声设计和高灵敏度接收机设计三个技术难点，成功实现了掌上型、高性能、低成本的设计目标。整个RRU样机尺寸为18 cm×10 cm×2 cm，质量约500 g，量产成本千元以内。测试表明，该RRU下行误差向量幅度（Error Vector Magnitude，EVM）小于3%，优于3GPP要求的8%；10 MHz带宽时上行接收机灵敏度优于3GPP要求的-93.5 dBm。     

重大突发事件风险管理研究

当前，国际社会重大突发事件的风险性质正在发生剧烈的变化，只有了解和把握这些变化及其制约因素，才能够对此有一个准确、科学的认识。本文对国际社会重大突发事件风险性质的变化进行了概要性介绍，并从社会流动性和系统复杂性的提高，人类居所、活动或资产规模的增大和集中化，突发事件风险因素的变化，公共和私人机构处理风险职责的漂移，以及社会变化和对风险的理解等5个方面对重大突发事件的风险管理进行了探讨。     

南京市重大危险源监管体系中的物流对策分析

根据南京市重大危险源普查报告,分析了南京市重大危险源的基本状况和监管中存在的问题,以提高应急物流反应能力为目标,分别从监管模式的改进、监管政策保障措施建设和重大危险源监管体系建设等三个方面提出了提高南京市重大危险源监管水平的对策措施。     

突发公共卫生事件的 应急医疗资源配置研究——基于网格化管理和大数据平台

应急医疗资源是应对突发公共卫生事件最重要的物质基础和保障。在对前人研究进行总结的基础上,分析了目前我国在突发公共卫生事件时应急医疗资源调配机制的不足和网格化管理应用到资源配置中的可行性和优越性,以此将大数据平台和网格化管理模式引入到应急医疗资源的配置研究中。在对应急医疗资源的配置过程进行网格化模型设计的基础上,根据我国应急医疗资源配置的需要和特点,确定了网格系统中的基本单元,即网格划分,并选择五层沙漏模型作为突发公共卫生事件时应急医疗资源配置的网格模型架构,以期完善我国的应急资源管理体系,进一步提高我国在突发公共卫生事件时应急医疗资源的调配和管理水平。     

建立应急防控物资供应链模式设想

伴随紧急事件发生常会出现物资短缺、供应渠道不畅等问题,尤其对于一些像医疗用品等特殊物资的供给,因其规格标准具有严格要求,加之生产企业和供应商数量有限,短时间获得大量供应尤其存在困难。文章运用供应链管理模式结合医用物资的生产供应特点,提出了由政府层面组建应急防控物资供应链并发挥指挥协调作用的设想,通过集中整合政府各职能部门和社会分散资源,保障各类应急防控物资顺利获得并及时发送到位。     

WTO中紧急保障措施谈判僵局及对策

紧急保障措施是WTO新一轮服务贸易谈判中的三个重要议题(紧急保障措施、政府采购、补贴)之一.自上个世纪90年代以来紧急保障措施的谈判一直陷于僵局,谈判各方分歧较大.从各成员方的所处地位和利益方面对紧急保障措施陷于僵局的原因进行分析,可得出解决该问题的模式,对我国在今后积极参与谈判制定服务贸易游戏规则,维护我们的利益有一定的参考价值.     

虚拟应急供应链构建过程研究

本文界定了虚拟应急供应链的概念,在此基础上提出了构建的原则,建立了虚拟应急供应链构建的三阶段过程模型,并对构建过程中的关键因素作了进一步探讨.     

基于多目标决策的应急物资供应商选择

应急物流是以提供突发性自然灾害、突发性公共卫生事件等突发性事件所需应急物资为目的,以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标的特种物流活动。本文针对应急物流中的应急物资采购问题,在分析了应急物资供应商选择的影响因素的基础上,构建了基于交货准时性、质量、成本的多目标供应商选择模型,并给出了算例求解。     

淮安市应急物流体系的思考与建议

应急物流作为社会应急管理体系的重要组成部分,它将现代物流与应急管理相结合,能防止突发事件下灾难的扩大,减少人员伤亡、物品损失及受灾面积,促进生产生活秩序恢复。文章介绍了淮安应急物流发展的现状,阐述了淮安应急物流在组织机制、响应机制、保障能力、信息平台和专业人才等五个方面存在的问题,并提出通过完善应急物流组织体系、建立多方联动应急物流响应机制、提升应急物流保障能力、加快应急物流信息平台的建设、培训应急物流专业人才等方式完善淮安应急物流体系。     

不确定环境下的地震应急救援路径优化研究

针对地震应急救援的特点,引入不确定理论,在地震灾害的背景下,研究震后动态网络环境下的应急救援路径选择问题。用不确定变量表示网络中各路段的破坏程度,综合考虑路径破坏程度及车辆路径连续性等约束条件,以救援时间最短为目标,基于不确定理论建立了动态优化模型,并用改进的遗传算法求解,最后设计算例验证了模型和算法的有效性。