大数据时代下电子商务平台的探索和研究——以淘宝网为例

随着网络用户的日益增长,互联网记录着大量的用户个人信息和由智能终端产生的图片和信息,这些信息爆炸性的增长,并不断涌入网络海洋,产生海量的数据信息。在电子商务环境中大数据处理将会发展出更多强大和多元的功能。本文以淘宝网为例,分析研究如何合理利用数据,为企业的经营模式做出相应调整,并且在变化中不断进行企业新技术、新方法和新思路的探索。同时指出数据泄露的隐患,并给出相应建议。     

基于不完美信息的网上购物动态博弈分析

文章分析了网络购物所带来的新的信息不对称的特点,并淘宝网为例,建立了网络购物的不完美信息动态博弈的模型,在此基础上给出了该模型的纯策略和混合策略的完美贝叶斯均衡。     

中国“淘宝村”研究:一个文献综述

"淘宝村"是新阶段中国农村电子商务发展的典型产物,相关学术研究尚处于发端与初探阶段,但其研究热度正在快速提升。已有文献散布于不同学科属性的期刊中,研究方法以案例研究和定性论述为主,研究主题集中在"淘宝村"现象的空间分布特征、成因及演化机理、发展模式与转型升级、经济社会效应等方面。未来研究可重点着力于以下方面:一是关注中西部地区和民族地区的"淘宝村",二是评估和比较不同发展模式的影响效应,三是加强对"淘宝村"农户组织化的研究,四是深入研究农户网店的经营行为及绩效,五是拓展"淘宝村"现象的经济社会效应研究。     

淘宝网物流配送模式分析

淘宝网物流配送中存在的问题,主要是物流配送的基础设施不完善,物流配送服务质量差,物流配送成本高,物流配送相关法规及配送中心体制不健全等。淘宝网应加快电子商务物流配送基础设施建设,提升物流配送质量,提高物流配送效率,完善电子商务物流的配送体系,从而有效地降低物流成本,提高经济效益,赢得良好的信誉和形象。