基于案例学习的知识管理系统

简单了介绍知识管理的特点以及知识管理系统具有的功能,说明将基于案例的推理技术(CBR)和其它机器学习技术结合起来应用于知识管理系统的必要性和有效性,并在此基础上提出一种基于案例学习的知识管理系统的实现框架。     

机器学习视角下商业银行客户信用风险评估研究

有效把控信贷风险是商业银行稳健运行的关键环节。本文从商业银行客户信贷数据出发,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响客户违约的重要风险因子,最后构建Logistic模型计算违约概率。研究发现:第一,客户忠诚度是重要因子,忠诚度越高,客户违约概率越低;第二,客户历史信贷数据价值高,是事前风险控制中的重要参考依据;第三,信贷合同特征是影响客户违约的另一重要维度,包括合同期限和合同利率。研究结论可以为银行授信、风险预警和防范违约风险提供理论参考和实践指导。     

银行业涌起人工智能大潮

近年来,金融科技发展势头正盛,人工智能在银行业务中的运用也飞速地走到了台前,以前所未有的速度改变着金融行业的服务模式和业务流程,为越来越多的普通客户打造着一个个便利的服务场景.据花旗银行统计,国外银行对人工智能的运用已覆盖包括实时分析、预测分析、深度学习、机器学习、图像分析、自然语言处理、虚拟助理、机器人流程自动化等在内的众多领域.而在国内,早在2016年,银行业的平均离柜业务率便已达84.31%;到今天,随着手机银行、电子银行等智能化手段的进一步发展,这一数字有增无减.可以推测,在客户习惯固定以后,原来需要到柜面办理的诸如个人开户、理财、转账汇款、信用卡办理、账户查询等业务,将被智能终端替代.     

数据挖掘作为交叉学科的特点

本文主要讲述了数据挖掘的内涵以及作为机器学习,数据仓库,统计学,智能决策等多个学科的交叉学科的特点。     

大数据、人工智能与厂商竞争路径

经济学对市场竞争路径的学理性分析，主要集中在价格确定、产量确定、规模经济、产业组织等方面，而对科技进步引发市场竞争路径的变化并没有足够的关注。其实，市场竞争路径变化的底蕴是科技进步，只是经济学家在分析市场竞争路径时偏好于将科技因素作为外生变量处理。大数据和人工智能等的发展可谓是一场史无前例的科技革命，它对人类经济活动产生广泛而深刻的影响主要表现为：大数据及其运用怎样影响厂商投资经营，大数据与机器学习等人工智能手段相融合会在哪些方面改变厂商竞争路径，厂商如何提高数据智能化和实现网络协同化，在什么样的条件下会出现行业垄断，等等。文章的基本分析观点是：厂商竞争路径变化是贯穿于大数据、互联网和人工智能等相互融合过程的一种现象，这种现象对应于新科技进步和运用的不同层级；微观经济分析需要将新科技因素作为内生变量，通过分析大数据、机器学习与厂商竞争路径之间的关联，揭示厂商竞争路径变化机理以及由此引致的产业组织等问题。     

墨轨迹:野蛮生长

浙商基因和博士基因的结晶。"我们的项目是我在中美看过的所有项目中,唯一一个我不知道怎么做的项目,所以我加入了,"墨轨迹的CTO沈晓龙这么解释当初为何回国与清华师弟张初阳一起创业,在这之前,他是卡内基梅隆大学的在读博士,研究计算机和机器学习。低成本绘制室内轨迹经过若干个睡不着的夜晚,这个不知道怎么做的项目已经做出来了。在微软加速器的展示日上,墨轨迹的CEO张初阳这样介绍自己:我们以全新的框架和业务模式,向全行业第一次     

大数据下基于机器学习的项目智能成本管理研究 ——以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例

随着云计算、大数据、人工智能技术的发展与应用,以及激烈市场竞争导致的成本控制压力加大,企业的成本管理模式开始呈向数字化、智能化和科学化.文章以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,在分析研究院项目成本管理的现状与问题的基础上,设计了大数据下基于机器学习的项目智能成本管理框架,详细阐述了数据来源、数据采集与处理过程,以及实现各项成本智能管理活动涉及到的机器学习算法,最后分别从成本预测、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析与评价方面介绍了机器学习算法在项目成本管理中的具体应用.     

人工智能时代下图书馆行业的机遇与挑战

本文分析了图书馆随科技发展的变化历程,重要讨论了在人工智能时代下图书馆面临的挑战和蕴含的机遇;展望了未来智慧图书馆发展趋势,认为人工智能时代背景下各图书馆间资源差距的缩小,图书资源采访决策能力提升、智能检索与推荐以及用户学习方式的改变是智慧图书馆带来的主要机遇;指出了资源与空间整合调整面临的资金压力、人工智能技术的选择与应用、馆员意识转变和技能提升、行业标准的缺失以及面临的法律、社会和技术风险等是智慧图书馆发展的主要挑战.