长螺旋钻孔灌注桩在地基处理中的应用

为了提升地基处理工作的基本质量,要结合具体施工工序保证长螺旋钻孔灌注桩发挥实际作用,建构完整的技术控制体系,从而提高地基稳定性.本文结合案例分析了长螺旋钻孔灌注桩的设计要点,并着重讨论了长螺旋钻孔灌注桩在地基处理中的应用方案和质量优化建议.     

双活性层渗透蒸发膜制备及乙醇脱水性能的分析

膜内扩散、膜表面溶解是渗透蒸发过程中的两项基本环节。基于此,本文主要从基膜处理及铸膜液制备、渗透膜制备两方面入手,分析双活性层渗透蒸发膜的制备流程,并以操作温度、进料水含量、涂覆顺序三种因素为例,阐述这些因素对双活性层渗透蒸发膜乙醇脱水性能的影响。     

上海市长护险服务存在的问题及对策研究

在人口老龄化背景下,失能老人的长期护理已经成为亟需解决的社会问题,上海作为中国老龄化程度最高的城市,全市试点长期护理保险制度,缓解了有失能老人的家庭经济负担和护理问题。文章以完善长护险服务为目标,深入并分析2018年上海市长护险全覆盖以来遇到的实际困惑和难点,探究提升和完善长护险服务的思路,并提出相应的对策及建议。     

潜油电泵水平测试系统研究

潜油电泵水平测试系统可以对泵类产品进行性能测试,通过测试泵的压力、排量、转矩,计算出泵的效率,从而发现泵存在的问题,利于设计人员加以解决;通过对实测性能数据分析比对,可以确定最佳性能参数,确定合格产品性能范围;潜油电泵水平测试系统对新型叶导轮及泵的开发有重大指导意义。     

浅谈铸造企业现场的6S管理

本文通过对铸造企业的6S管理现状分析和发展展望,阐述了大型铸造行业现在面临的各类环境、定制、安全以及精益配置等问题。以本公司6S管理为例,讲述现场6S管理在大型铸造行业中的应用,以及它对大型铸造行业未来发展方向的影响,证明现场6S管理是未来大型铸造企业管理方面的重要组成部分,也是企业基础管理的核心之一。     

中海油销售特色质量发展思考与研究

党的十九大和中央经济工作会议指出,新时代我国经济发展的基本特征是我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。中海油销售分公司不断努力地发展加油站,在追求高速发展的同时,追求加油站的高质量,其中油站的站容站貌、便利店的商品丰富都不断追求高度。但是,中国海油发展不仅要考虑高质量,还要寻找自己的特色发展之路。     

电网资产组价值管理平台建设与应用

本文介绍了国网江苏省电力有限公司基于全业务数据中心的电网资产组价值管理平台的构建,包括由国网PMS2.0系统、SAP系统、国网GIS平台、项目储备系统、营销系统与用采系统、电能量采集系统、全业务数据中心构成的平台架构设计,并对平台的功能实现进行了阐析,包括按电网拓扑关系整合资产信息、构建基于GIS的资产组指标评价体系、实现资产组体检、基于资产组进行项目决策、对资产组及其项目执行情况进行分析评价.     

基于冠层光谱和BP神经网络的水稻叶片氮素浓度估算模型

[目的]快速、准确地诊断水稻叶片氮素营养状况,为水稻氮肥精准管理提供依据。[方法]以江西省农科院8种不同施肥处理的晚稻为研究对象,于主要生育期同步测定了水稻冠层光谱反射率及叶片全氮浓度(Leaf Nitrogen Concentration,LNC),系统分析了原始光谱反射率、一阶微分光谱、"三边"参数以及由350～1 350nm两两波段组合的差值(SD (Rλ1,Rλ2))、比值(SR (Rλ1,Rλ2))及归一化(ND(Rλ1,Rλ2))光谱指数与水稻LNC的相关关系,筛选出敏感参数,并以之为自变量构建了水稻LNC的传统预测模型,另外构建不同指标个数的多元线性与BP神经网络模型,并对模型进行验证。[结果](1)水稻LNC与一阶微分光谱在751nm处的相关性最高(r=0. 822);(2)"三边"参数中的红边面积SDr与LNC的相关性较高(r=0. 687);(3) 750nm附近的红边波段与近红外波段差值组合、550nm附近的绿光波段与近红外波段的比值及归一化差值组合与水稻LNC的相关性较高,以SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)和ND (R534,R1 349)表现最好,相关系数分别为0. 827、-0. 790和0. 788;(4)传统回归模型中以SD(R752,R751)构建的一元线性模型最佳(RC2=0. 665、RV2=0. 750、RMSEV=0. 4%、RPD=2. 034);(5)利用5个指标((R'751、SDr、SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)、ND (R534,R1 349))经逐步回归筛选出的2个指标SD ((R752,R751)和SR (R534,R1 350))构建预测水稻氮素的BP神经网络模型,预测效果最佳,其验证参数值分别为R2=0. 859、RMSEV=0. 302%和RPD=2. 669。[结论]基于单指标构建的传统线性模型计算过程简单但精度略低,而基于2个指标(SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350))构建的BP神经网络模型预测精度高于该2指标构建的多元线性模型,表明在指标适合的情况下,BP神经网络对氮素具有较好的预测能力,是一种快速准确估算水稻叶片全氮浓度的方法。