长螺旋钻孔灌注桩在地基处理中的应用

为了提升地基处理工作的基本质量,要结合具体施工工序保证长螺旋钻孔灌注桩发挥实际作用,建构完整的技术控制体系,从而提高地基稳定性.本文结合案例分析了长螺旋钻孔灌注桩的设计要点,并着重讨论了长螺旋钻孔灌注桩在地基处理中的应用方案和质量优化建议.     

双活性层渗透蒸发膜制备及乙醇脱水性能的分析

膜内扩散、膜表面溶解是渗透蒸发过程中的两项基本环节。基于此,本文主要从基膜处理及铸膜液制备、渗透膜制备两方面入手,分析双活性层渗透蒸发膜的制备流程,并以操作温度、进料水含量、涂覆顺序三种因素为例,阐述这些因素对双活性层渗透蒸发膜乙醇脱水性能的影响。     

公路桥梁施工中钻孔灌注桩质量控制的思考

随着我国社会经济的发展,以及城市建设的不断推进,公路桥梁建设中的钻孔灌注桩技术已经得到了社会的广泛关注.公路桥梁的安全、稳定关系着社会的经济基础,所以,相关建设单位必须采取切实有效的措施,对钻孔灌注桩技术的施工质量进行严格控制,保证公路桥梁的可靠性.     

基于冠层光谱和BP神经网络的水稻叶片氮素浓度估算模型

[目的]快速、准确地诊断水稻叶片氮素营养状况,为水稻氮肥精准管理提供依据。[方法]以江西省农科院8种不同施肥处理的晚稻为研究对象,于主要生育期同步测定了水稻冠层光谱反射率及叶片全氮浓度(Leaf Nitrogen Concentration,LNC),系统分析了原始光谱反射率、一阶微分光谱、"三边"参数以及由350～1 350nm两两波段组合的差值(SD (Rλ1,Rλ2))、比值(SR (Rλ1,Rλ2))及归一化(ND(Rλ1,Rλ2))光谱指数与水稻LNC的相关关系,筛选出敏感参数,并以之为自变量构建了水稻LNC的传统预测模型,另外构建不同指标个数的多元线性与BP神经网络模型,并对模型进行验证。[结果](1)水稻LNC与一阶微分光谱在751nm处的相关性最高(r=0. 822);(2)"三边"参数中的红边面积SDr与LNC的相关性较高(r=0. 687);(3) 750nm附近的红边波段与近红外波段差值组合、550nm附近的绿光波段与近红外波段的比值及归一化差值组合与水稻LNC的相关性较高,以SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)和ND (R534,R1 349)表现最好,相关系数分别为0. 827、-0. 790和0. 788;(4)传统回归模型中以SD(R752,R751)构建的一元线性模型最佳(RC2=0. 665、RV2=0. 750、RMSEV=0. 4%、RPD=2. 034);(5)利用5个指标((R'751、SDr、SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)、ND (R534,R1 349))经逐步回归筛选出的2个指标SD ((R752,R751)和SR (R534,R1 350))构建预测水稻氮素的BP神经网络模型,预测效果最佳,其验证参数值分别为R2=0. 859、RMSEV=0. 302%和RPD=2. 669。[结论]基于单指标构建的传统线性模型计算过程简单但精度略低,而基于2个指标(SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350))构建的BP神经网络模型预测精度高于该2指标构建的多元线性模型,表明在指标适合的情况下,BP神经网络对氮素具有较好的预测能力,是一种快速准确估算水稻叶片全氮浓度的方法。     

试述输气管道阴极保护系统存在的问题及解决方法

对于输气管道阴极保护而言,相对是一项比较系统的工程,因此应该采取非常好的措施使其更好地发挥作用。在这篇文章中主要对输气管道阴极保护存在的主要问题进行一定的分析,并且提出相应的解决办法,希望通过这篇文章,可以更好地对当前阶段输气管道阴极保护工作存在的问题进行解决。     

物流中心自动控制系统及其应用

目前，我国物流中心建设非常迅速。由于各类物流中心的规模和自动控制的程度各不相同．物流中心的核心物流设备也根据不同的情况和条件分为全自动、半自动和手动方式，控制系统的设计也要做相应的调整。对于自动化仓库，控制系统性能的优劣将直接影响到整个物流中心的运营效率。因此，控制系统的合理设计是提高物流运行效率的关键之一。     

江垭大坝施工中几项主要工艺措施及经济性

江垭碾压混凝土坝地处高温多雨地区，坝址两岸陡峻，为了在此条件下更好地实施碾压混凝土施工，承包商采用了优良的施工设施并创造了先进的施工工艺，如深槽皮带、负压溜槽和翻升模板的使用；变态混凝土的完善和拓展；斜层平推铺筑碾压混凝土的开创。这些措施均体现了技术上可行、经济上合理的原则。