改进高阶容积粒子滤波的系统状态估计算法

传统粒子滤波（PF）直接采用状态转移先验分布作为重要性密度函数来近似后验概率密度函数，使得后验概率密度函数未包含量测信息。针对此问题，提出了一种改进高阶容积粒子滤波(CPF)的系统状态估计算法。算法采用七阶正交容积卡尔曼滤波（7th-CQKF）对PF的粒子进行传递，使得先验分布更新阶段融入最新量测信息；通过7th-CQKF设计重要性密度函数，提高对状态后验概率密度的逼近程度；通过反比例函数计算粒子权重，突出大噪声粒子与小噪声粒子权重差别，提高粒子有效性。仿真结果表明，改进高阶容积粒子滤波的估计精度高于容积粒子滤波（CPF）。     

自适应调制与编码系统及其在WCDMA中的应用

本文主要讨论自适应调制与编码系统(Adaptive Modulation and Coding system）的原理，介绍AMCS实现的几个关键技术，包括RCPT（速率适配凿孔turbo）码、高阶调制、H-ARQ和MIMO（多输入多输出）系统。介绍了在WCDMA的高速下行分组接入业务（HSDPA）中使用的自适应调制编码机制，并讨论了可能增加的设备复杂度。     

浅谈变频器应用中的问题及对策

广州地铁一号线部分车站改造后的风机，二号线四个集中冷站20台冷冻水二次水泵，均采用变频器控制。应用中出现的问题主要有：高次谐波、噪声与振动、发热等问题。在此进行分析并提出相应措施。     

基于价格指数的房地产实物期权嘈声滤波研究

房地产实物期权价值一般是建立在指数价格基础上的,基础资产具有不可交易性,物业价格与指数价格之间存在独立的嘈声过程。本文利用伊藤引理和滤波原理,对指数价格进行一定的折旧修正和嘈声滤波,使得物业价格动态方程具有可测性。采用欧式期权定价方法,研究房地产物业的实物期权价值。     

中国的潜在产出、产出缺口及产量--通货膨胀交替关系--基于"Kalman滤波"方法的研究

本文介绍并运用“Kalman滤波”方法估计1979-2004年间我国的潜在经济增长率和产出缺口，然后根据这些结果检验了我国经济增长与通货膨胀率之间的交替关系、社会的通货膨胀预期对经济的影响、决定产出缺口大小的影响因素等，最后利用研究结果对我国2005年的经济发展进行了预测。     

基于递归对角神经网络自适应均衡算法的研究

阐述了神经网络自适应均衡算法的基本原理,提出了一种基于递归对角神经网络的自适应均衡算法,推导了算法的迭代公式,进行了计算机仿真。结果表明,随着传输信号信噪比的增加,稳态剩余误差减小,误码率降低。     

消除工频干扰的自适应滤波器

工频干扰是仪器仪表信号中的重要干扰因素，要消除它，人们通常采用滤波方法，而采用自适应滤波的方法，可以取得较好的效果。     

中国非加速通货膨胀失业率研究

非加速通货膨胀失业率不仅是一个失业理论,也是整个宏观经济分析中的一个重要概念,它对于宏观经济政策尤其是货币政策的制定具有重要指示作用.本文研究了1978年-2004年间的我国非加速通货膨胀率,对TV-NAIRU序列的HP滤波检验与Gardon模型分析说明了我国NAIRU具有相同的变化趋势,且两种模型的结果均表明目前我国实际失业率低于NAIRU,经济形势存在通货膨胀的压力.     

企业资源计划(ERP)的发展及未来演进趋势研究

为了控制不确定因素,提高计划的准确性,要求企业资源计划的“企业”边界扩大,其相应的“资源”内涵拓展,从而也导致企业资源计划(ERP)不断发展变化。“企业”边界扩大使ERP在宏观上发展供应链管理、电子商务(协同商务和移动商务)及企业自适应同步生态系统;企业“资源”内涵拓展使其在微观上发展为更加适应企业管理需求的动态企业建模、实时企业及智能实时企业。     

金融市场基于行为人演化建模理论与方法探析

金融市场基于行为人演化建模研究是综合了基于行为人计算经济学、演化经济学、复杂适应系统演化模拟等研究思想与方法 ,通过对行为人演化模拟来探索行为人投资策略经由市场相互作用的、自适应复杂系统演化机制。基于作为经济演化研究工具的行为人计算经济学的内容、特征及其在金融市场中对行为人探索性建模的应用以及对卢卡斯式行为人与人工适应行为人的研究模式和演化方式进行的系统分析与对比研究的结果表明 ,市场交易机制、行为人演化方式方面有许多问题需要进一步探索。