贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

企业成本模型及其应用

随着企业生产工艺越加复杂，而产品种类不再单一，生产要素的投入愈加繁多，这对企业精确核算成本大小、严格把握成本投入并预测成本大小从而控制流动资金带来很大难度。本文从企业成本的意义出发，对目前常用的四种企业成本模型进行简单介绍，说明了它们的特点以及最大的不足即无法考虑到随机的无法控制的因素对成本大小的影响。从这点出发，引进成本会计中的核算方法并加以变化得到了本文要介绍的模型，也就是从生产要素组成入手，在考虑到生产中的不确定因素的情况下的成本模型。通过例子详细说明在运用贝叶斯方法下充分利用历史资料以及生产人员经验来考虑随机因素特别是废品率对成本大小的影响并核算企业成本，最后介绍了这种模型方法的特点。     

不对称信息下中小企业融资模型研究

在信息不对称的情况下，为了使融资能够顺利进行，投融资双方必须进行信息的交流。本文通过对我国中小企业融资问题进行系统的研究，建立了中小企业与金融机构之间的信号传递博弈模型。分析表明，本文所选信号能准确地反映出中小企业的预期盈利水平，降低中小企业和银行之间的信息不对称程度。     

大户与散户在证券市场的博弈

通过对Laffon的模型进行了改进，将散户的效用函数改成了常系数绝对风险厌恶的负指数形式。Laffon的结论为：当θ1,θ2相距不远时，大户与散户都偏好混同均衡。而改进后的模型却找到了θ1,θ2的距离在一个具体的范围内，大户与散户才都偏好混同均衡。     

我国区域协调发展战略中合作与冲突的博弈分析

本文在不完全信息长期博弈模型框架下,结合资源禀赋讨论了区域长期协调发展战略中的合作与冲突问题。研究表明:区域长期协调发展战略存在“囚徒困境”的问题,但为了获取长期利益最大化可以放弃短期利益,建立长期协调发展的战略。当然该目标的实现还需要靠各级政府部门通过制定正确的区域经济政策来保障。     

食品供应链安全问题的信号博弈模型

基于食品供应链上安全信息不对称的特点以及零售企业运营状况,针对滥用食品安全标签(如无公害、绿色、有机食品标签等)的现象,以食品生产商和消费者作为博弈方,建立信号博弈模型,分析信号博弈的三种贝叶斯均衡及其条件,得出了信息不对称情况下安全食品生产商的损失函数,以及政府控制食品安全的策略。     

具缺货期不同决策支配权的两级供应链合作机制研究

从考虑市场需求固定且卖方和买方对缺货期的不同决策支配权情况,研究了两级供应链的合作机制,建立了其不完全信息的动态博弈模型,并得出其精炼贝叶斯纳什均衡,从理论上证明了卖方和买方分别占支配地位和从属地位时买方卖方应相互合作。