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随着大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术的蓬勃发展,数据爆发式增长、海量汇聚的新态势逐步呈现,数据驱动、创新应用的新时代已经到来,这为各行各业特别是银行保险业注入了新活力,也对数据治理提出了新要求。数据治理是一套围绕数据展开的持续改善管理机制,核心目标是实现数据好用、可用、够用。新时代如何通过有效管理或技术手段推动数据互联互通、跨界融合、生态应用是数据治理新方向。数据治理已经不再是单家机构的“家务事”,而逐步成为全行业的“公务事”,需站在行业角度去思考、研究和推进。 相似文献
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本文基于中国227家商业银行2005-2016年非平衡面板数据,实证检验中国宏观审慎政策实施对于银行风险承担的影响。结果表明:宏观审慎政策增强会在一定程度上抑制银行风险承担,而且这种显著的负向关系并不随着银行风险代理变量、经营辐射范围以及是否有外资入股等条件的改变而发生变化。经济周期会对宏观审慎政策的有效性产生非对称性影响,即相比在经济上行时期,在经济下行时期的宏观审慎政策对银行风险承担的抑制作用更强且更为显著。就可能的影响机制而言,本文发现宏观审慎政策通过提高银行盈利能力,从而降低银行风险承担。
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文章从审计角度探讨了科研经费财务预算与执行过程中存在的若干问题,如对预算科目的含义和支出范围理解的程度不够,对各预算科目的支出标准和要求不明确,预算执行进度滞后,对科研经费财务预算执行和审计缺少足够的重视、科研经费审计不够专业、会计核算需要进一步规范、科研后评估机制不完善等,结合问题提出切实可行的解决措施,主要包括提高对立项项目预算编报工作的重视度、建立健全完善科研经费审计制度、加强科研经费管理平台建设、保障会计核算的质量、落实评估管理工作,加强科研经费预算和执行中沟通和协调、提高工作人员综合素质等,不断提高科研经费财务管理的工作水平。 相似文献